Open y0qy opened 8 months ago
MMDeploy提供了RTMPose rknn部署的config https://github.com/open-mmlab/mmdeploy/blob/main/configs/mmpose/pose-detection_simcc_rknn-fp16_static-256x192.py
把部署教程里面onnx/tensorrt config换成对应的rknn config就行了
MMDeploy提供了RTMPose rknn部署的config https://github.com/open-mmlab/mmdeploy/blob/main/configs/mmpose/pose-detection_simcc_rknn-fp16_static-256x192.py
把部署教程里面onnx/tensorrt config换成对应的rknn config就行了
MMDeploy提供了RTMPose rknn部署的config https://github.com/open-mmlab/mmdeploy/blob/main/configs/mmpose/pose-detection_simcc_rknn-fp16_static-256x192.py
把部署教程里面onnx/tensorrt config换成对应的rknn config就行了
我按照这个转换成功了,生成了rknn模型,但在rk3588板子上用SDK运行就一直报错:E RKNN: [09:58:29.373] failed to submit!, op id: 134, op name: Expand:Div_278_broadcast1, flags: 0x5, task start: 278, task number: 5, run task counter: 2, int status: 0。 请问这是因为什么呢?
MMDeploy提供了RTMPose rknn部署的config https://github.com/open-mmlab/mmdeploy/blob/main/configs/mmpose/pose-detection_simcc_rknn-fp16_static-256x192.py 把部署教程里面onnx/tensorrt config换成对应的rknn config就行了
我按照这个转换成功了,生成了rknn模型,但在rk3588板子上用SDK运行就一直报错:E RKNN: [09:58:29.373] failed to submit!, op id: 134, op name: Expand:Div_278_broadcast1, flags: 0x5, task start: 278, task number: 5, run task counter: 2, int status: 0。 请问这是因为什么呢?
请问一下,你rknn模型最终成功部署了吗?
MMDeploy提供了RTMPose rknn部署的config https://github.com/open-mmlab/mmdeploy/blob/main/configs/mmpose/pose-detection_simcc_rknn-fp16_static-256x192.py
把部署教程里面onnx/tensorrt config换成对应的rknn config就行了
大佬,我有个疑问,我rtmpose python推理效果还可以,但是转到onnx 用onnxruntime测试,得到关键点坐标和图对不上很离谱,有没有正确的处理方式啊 我后面还要转rknn
What is the feature?
我查找了下,好像并没有发现有关在rknn上部署的文档,请问是否已经有相关的文档但我并没有找到?我想要在rk3588(安卓系统)的npu上使用c++进行rtmpose的推理,这样不会占用cpu的资源。
Any other context?
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