how to load pretrained weight for swin transformer.

[XuKun2424]

推荐使用英语模板 General question，以便你的问题帮助更多人。

首先确认以下内容

• 我已经查询了相关的 issue，但没有找到需要的帮助。
• 我已经阅读了相关文档，但仍不知道如何解决。

描述你遇到的问题

self = SwinTransformer(**extra_config) self._load_from_state_dict()

相关信息

1. pip list | grep "mmcv\|mmcls\|^torch" 命令的输出 [填写这里]
2. 如果你修改了，或者使用了新的配置文件，请在这里写明

   [填写这里]

3. 如果你是在训练过程中遇到的问题，请填写完整的训练日志和报错信息 [填写这里]
4. 如果你对 mmcls 文件夹下的代码做了其他相关的修改，请在这里写明 [填写这里]

[Ezra-Yu]

refer to this article

Inherit a base swin-transformer configuration file, and add this.

_base_ = ['../_base_/models/swin_transformer/tiny_224.py']

  backbone=dict(
      init_cfg = dict(
          type='Pretrained', 
          checkpoint="https://download.openmmlab.com/mmclassification/v0/swin-transformer/swin_tiny_224_b16x64_300e_imagenet_20210616_090925-66df6be6.pth", 
          prefix='backbone')
  )

[XuKun2424]

refer to this article

Inherit a base swin-transformer configuration file, and add this.

_base_ = ['../_base_/models/swin_transformer/tiny_224.py']

  backbone=dict(
      init_cfg = dict(
          type='Pretrained', 
          checkpoint="https://download.openmmlab.com/mmclassification/v0/swin-transformer/swin_tiny_224_b16x64_300e_imagenet_20210616_090925-66df6be6.pth", 
          prefix='backbone')
  )

Haha, thank my brother