f.p.w 默认参数会不会在用户复习数千次后变化？

open-spaced-repetition / py-fsrs

Python Package for FSRS

https://pypi.org/project/fsrs/

MIT License

145 stars 23 forks source link

Closed zxl777 closed 9 months ago

zxl777 commented 9 months ago

如果 f.p.w 会变好，在什么时机保存为好？或者f.p.w在哪个时候会变化？

L-M-Sherlock commented 9 months ago

不会变化，因为 py-fsrs 不包含优化器。

zxl777 commented 9 months ago

那么如果我想优化这个参数，是等py-fsrs升级？

L-M-Sherlock commented 9 months ago

这个依赖 PyTorch 深度学习库，算力要求很高。另外需要你记录用户的复习日志。

zxl777 commented 9 months ago

我有GPU服务器在运行，我按Anki的数据库格式来记录用户的复习日志，这样应该就可以用fsrs4anki_optimizer.ipynb 了吧？

zxl777 commented 9 months ago

用优化器，能带来多少好处呢？

L-M-Sherlock commented 9 months ago

支持fsrs-optimizer那个仓库约定的数据格式即可。预测误差可以降低20%