¿Cómo obtener el historico de datos?

[mikel-egana-aranguren]

No encuentro la manera de acceder a los datos históricos. Por ejemplo en el caso del dataset Relación actual de Puestos de Trabajo (RPT) de los Departamentos y Organismos Autónomos de la Administración de la Comunidad Autónoma, el DCAT dice que se actualiza a diario:

<dct:accrualPeriodicity>
      <dct:Frequency>
        <rdf:value>
          <time:DurationDescription>
            <time:days rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#integer"
            >1</time:days>
            <rdfs:label>Diario</rdfs:label>
          </time:DurationDescription>
        </rdf:value>
      </dct:Frequency>
    </dct:accrualPeriodicity>

Sin embargo solo está accesible la última versión:

    <dct:modified rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#date"
    >2017-03-09T00:00:00</dct:modified>

Entiendo que cada versión tiene un DCAT diferente asociado, con los atributos dct:modified y dcat:byteSize (y seguramente otros) cambiados, pero ese DCAT y sus distribuciones en CSV etc. no estna disponibles, o no las sé encontrar.

[SPANIAGU]

Los catálogos de datos en sí mismo NO mantienen históricos. El catálogo de datos se actualiza con la periodicidad especificada. En algunos datasets, las propias distribuciones van acumulando los datos en función de la fecha de inicio y fin. Por ejemplo aquí se van acumulando datos: http://opendata.euskadi.eus/catalogo/-/registro-fundaciones-euskadi/

En el caso de RPTs, hay un catalogo de datos anual (se puede ver en las fechas de inicio y fin). Otra cosa distinta, es que parece que por error se ha realizado la actualización de la RPT actual (del 2017) sobre la RPT que había en 2016.

[mikel-egana-aranguren]

Si he entendido bien, entonces hay dos tipos de datasets:

• Datasets en los que el contenido de las distribuciones cambia, pero no se mantiene lo anterior. Por ejemplo la relación de puestos de trabajo cambia mensualmente, pero solo se pueden obtener datos del mes actual. En este caso para el consumidor es imposible comparar datos historicos, lo cual limita mucho la funcionalidad de los datos abiertos.

• Datasets en los que el contenido de las distribuciones cambia, y se va acumulando. Por ejemplo, en el registro de fundaciones, aunque el DCAT solo refleja la ultima versión, el XML va creciendo.

¿Es así? Pregunto por que esto es importante para luego la estrategia a seguir a la hora de convertir a RDF.