myhloli
commented
3 hours ago @phlrain 我们确实在使用paddle框架时遇到了一些兼容性问题，以下是几种常见的场景：
- 在windows中使用cpu版本的paddlepaddle 3.0.0b1 框架+paddleocr 2.7.3~2.8.1，速度明显比2.6.1版本的paddlepaddle框架慢很多（超过100%），抱歉由于时间问题，没有再测试3.0.0b2和paddleocr2.9.x的组合 https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues/66697
- paddlepaddle-gpu 2.6.1配合paddleocr2.8.0~2.9.1 显存占用明显高出paddlepaddle-gpu 2.6.1 配合paddleocr 2.7.3数倍 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/issues/14053
- 我们的项目中需要同时使用pytorch和paddle框架，在linux中，直接安装torch会通过pip安装cu12.1的依赖，如果安装cu12版本的paddlepaddle-gpu 3.0.0b1，也会通过pip导入不同版本的cu12依赖，然后发生冲突，目前是通过安装cu118的paddlepaddle-gpu解决的。
- 在windows中情况也不一样，因为paddlepaddle-gpu3.0.0b1内置了pip版本cuda依赖，但是在多次测试中，在干净的虚拟环境中安装paddlepaddle-gpu3.0.0b1或paddlepaddle-gpu3.0.0b2，均发生找不到cuda dll库的问题。
提示找不到的库为D:\project\20240617magicpdf\Magic-PDF\venv\lib\site-packages\paddle..\nvidia\cudnn\bin\cudnn_adv_infer64_8.dll 但是实际上这个是存在的
这个在不同电脑可能表现不同，但是和https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues/68673 的情况是类似的 参考：https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues/66947 ， https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues/66669
您好，我是PaddlePaddle的开发人员，我们收到一些反馈，说PaddlePaddle在一些环境下存在问题，在某些场景锁定了版本，能否麻烦问下，能否提供一些稍微信息的case，我们方便修复，改进飞桨的用户体验
https://github.com/opendatalab/MinerU/blob/master/setup.py#L43-L45