Kerasのモデルを追加する

[takawitter]

• [ ] #4
• [ ] EfficientNet(B0-B7)
• [ ] EfficientNetV2(B0-B3, S, M, L)
• [ ] InceptionResNetV2
• [ ] InceptionV3
• [ ] MobileNet
• [ ] MobileNetV2
• [ ] MobileNetV3
• [ ] NASNet(Large, Mobile)
• [ ] ResNet(101, 151)
• [x] ResNet50
• [ ] ResNet(50, 101, 152)V2
• [ ] VGG16
• [x] VGG19
• [ ] Xception

参考: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/applications

[takawitter]

追加は以下の手順で行う。

• Issueを作成する(上の各チェックの右端の"Convert to issue"をクリック)
• Pythonでの作業
  • run${モデル名}.pyを作成し動作確認。作業ディレクトリはproc/image_classification_keras。動作確認は、

    bash run.sh DenseNet121 cat.jpg

    というようにモデル名と入力ファイル名を指定して実行する。

• Javaでの作業
  • org.langrid.mlgridservices.service.KerasService に定義を追加
  • org.langrid.mlgridservices.service.ServiceInvokerに定義を追加
• HTML/JSでの作業
  • src/main/resources/static/http.htmlに定義を追加して動作確認
  • src/main/resources/static/websocket.htmlに定義を追加して動作確認