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接下来是报错需要deltas_split_stereo_cleanedsegmentation ![LWIM4@834 _ 60Q0S41%LP](https://github.com/user-attachments/assets/0b4dd861-4b00-4ac6-bdb0-691561f5038f) 然后我想这是测试应该是不需要提供分割图的,于是在scannet_stereo.py中修改了self.is_test_split直接为True: 然后就遇到了一直没找到解决方法的RuntimeError: Unknown layout: 去planestereo.py中去查看输入的shape: images['ref_img'] = torch.Size([3, 480, 640])和ref_img_tensors shape = torch.Size([1, 3, 480, 640]), torch.float32, device= cuda:0是正确的,不知道下一步该从何解决,请指教,谢谢!
首先,测试数据取了三对图:(先开始只放了一对图,后来又加了两对) 预训练模型先开始是准备用model_final_exp03.pth的,但是报错RuntimeError: PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central directory:(model_final_exp02.pth也出现相同的情况) 后来用的model_final_exp04.pth,遇到RuntimeError:(model_final_exp01.pth也出现相同的情况) 然后去修改planstereo.yaml中的LOSS_TERM_NUM,将9改为10之后没有报RuntimeError了,不知道这样修改对不对