Programming

[jlrzarcor]

Programar Nuevo Método Numérico

• [x] Analizar en Scrum Session y valorar modificar nuestro método numérico de optimización convexa en Python.
• [x] Seleccionar datasets para test.

Re-programar

• [x] Analizar los errores reportados en la etapa de Experiment por el equipo de Deployment y el Project Manager.
• [x] Reimplementar el paquete por los posibles errores encontrados (etapa Experiment).
• [x] Apoyo al equipo de Processing Pipelines Issue #4.

[jlrzarcor]

@Carlosrlpzi Responsable del Issue.

@jlrzarcor apoya en esta actividad.

[jlrzarcor]

Sprint Review:

• Se ha estado analizando cómo método numérico de optimización que es paralelizable Hill Climbing Random Restart.
• Se revisaron casos de implementación y se encontró, por ejemplo, una solución factible paralelizable de este método aplicada al TSP. Se revisará con Erick su factibilidad, dado que hace un años un equipo implementó el TSP.

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@Carlosrlpzi , no olvides subir la referencia del material que hemos estado revisando acerca de la implementación en TSP.

[jlrzarcor]

Sprint Review:

• Se han tenido retrasos fuertes en el equipo debido a temas de trabajo.

Se desarrollaron algunas sesiones de trabajo de grupo en las útimas dos semanas para definir si se mantenía únicamente un método numérico de optimización convexa o se integraba algún otro. Se estudiaron algunos modelos en función de las siguientes prácticas considerando cubrir los distintos requerimientos. Finalmente se consideran dos métodos numéricos para integrar en el paquete de Optimización:

1. Hill Climbing para resolver el Traveling Salesman Problem (TSP)
2. Se conserva Conjugate Gradient para resolver problemas large-scale en aplicaciones de ML, particularmente en el modelo de regresión lineal buscando minimizar la suma del cuadrado de los residuales.

[jlrzarcor]

@Carlosrlpzi , Charly, puedes agragarle al sertup.py la siguiente urls: https://optimizacion-2-2021-1-gh-classroom.github.io/practica-2-primera-parte-jlrzarcor/

Tnx

[jlrzarcor]

Related to: #3

@Carlosrlpzi , el SciPy no lo detecta. Me ayudas a corregirlo porfa Charly? @Lobolc , el deployment no está aceptando /hill_andgradient y abrió con la de Erick /opturl. Necesitamos revisar si es algo relacionado con el deployment o si en una url no podemos poner underscore () #7 . Lo revisamos.

[jlrzarcor]

@Carlosrlpzi , puedes porfa hacer las correcciones siguientes a nuestro paquete:

1. Parametrizar a las funciones que vamos a llamar para realizar distintos criterios de paro o puntos iniciales necesarios para desarrollar el proceso de experimentación.
2. Corregir el docstring de acuerdo a los cambios que realices.

Tnx