issues
search
orion-muf
/
KHU-2017-2-Capstone2
0
stars
0
forks
source link
2017-09-27-WED
#3
Open
muf
opened
7 years ago
muf
commented
7 years ago
기존 주제의 적합성 검토 및 develop
문제점
기술적 난이도/도전적인 측면에서 다소 적절하지 않음. 개선 필요.
clustering 자체가 다소 부적절.. 구현 또한 어렵다고 판단
새로운 주제 후보
ap drone ( 선택 )
drone 3d modeling
사고 발생 확률 예측
기존 내용에서 clustering 삭제 후, 서비스 적인 측면에서 강화
AP Drone
드론을 ap로 활용해서, 기지국이 설치되지 않았거나 혹은 데이터 사용량이 급증하는 장소 등에 손쉽게 드론을 띄워서 네트워크 망을 구축.
예를 들면 광장에 많은 사람이 몰리는 시위 현장, 올림픽 등 국제 행사가 있을 경우, 조난 상황, 전쟁 상황 등
개선 포인트 예시
데이터가 몰리는 지점을 드론이 자동으로 배치를 변경해 가면서 data load balancing을 진행.
무선 네트워크. 드론 간 간격을 최적으로 맞추기 위한 연산 수행하도록 구성
라우팅 테이블이 크게 구성될 수 있고, 드론에서의 resource는 제한 적이기 때문에 캐싱 기법을 개선해서 구성
중앙 컨트롤 센터를 두고, 효율적인 라우팅을 알려주는 등 end node에서의 연산을 구성
ISSUE
드론을 ap로 구축했을 때 발생할 수 있는 요소들이 무엇인지 찾아보고, 이를 개선하는 부분으로 포인트를 잡아야함
Todo
ap drone을 활용한 주제 및 기술, 개선점 등 조사해보고 구체화 시킬 것
AP Drone 관련 조사
참여자
김기태
황진하
박정현
기존 주제의 적합성 검토 및 develop
문제점
새로운 주제 후보
AP Drone
개선 포인트 예시
ISSUE
Todo
참여자