osamhack2021 / AI_WEB_AICARE_AIM_2021

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음성데이터 모델에 대한 작업 #2

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DINFBO commented 3 years ago

목적

상세내용

참고사항

yhkee0404 commented 3 years ago

학습 없이 바로 분류한 결과입니다. 처참하지만 모델이 Sad로 추측한 데이터 중 가장 많은 감정 대분류가 슬픔이고 가장 적은 것이 기쁨이라는 경향성은 보입니다. 일정상 추가 학습보다 배포를 먼저 하겠습니다.

https://github.com/osamhack2021/AI_WEB_AICARE_AIM/blob/d9225626baed739fa93ceea9320a2d483c6cd011/ai/count_model_for_6.csv#L27-L31

https://github.com/osamhack2021/AI_WEB_AICARE_AIM/blob/d9225626baed739fa93ceea9320a2d483c6cd011/ai/count_total_s_rmse_cnn_rnnself-20-0.9645-f0.9644.csv#L27-L31

https://github.com/osamhack2021/AI_WEB_AICARE_AIM/blob/d9225626baed739fa93ceea9320a2d483c6cd011/ai/count_total_s_rmse_cnn_rnnself_re-19-0.9723-0.9701.csv#L27-L31

DINFBO commented 3 years ago

우선 모델 파라미터 변경을 해보고 안된다면 음성 분류수를 조정하거나 데이터셋을 한정지어야 될것 같습니다

yhkee0404 commented 3 years ago

Microsoft Azure Machine Learning Studio에서 학습하면 30 epochs에 걸리는 시간은 1h 21m 32.65s 정도입니다. 다른 모델 넣어 보겠습니다. https://ml.azure.com/experiments/id/0b3ba071-1b8d-4a6a-b0da-ac648dc724dc?wsid=/subscriptions/b6b856d1-f0e1-4d39-b0b3-4c2e1cd912cd/resourceGroups/ML_AIM/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/ML_AIM&tid=a364d1c3-2922-45c9-bd72-87a573f412c6