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https://www.researchgate.net/publication/335801547_Moving_beyond_classic_readability_formulas_new_methods_and_new_models/link/5e4cfbe7299bf1cdb935864d/download
読者を適切なテキストにマッチさせるための一般的な方法は、読みやすさの計算式を使用することです。このような公式は多岐にわたっており、1940年代以降、200以上のモデルが開発されています（Benjamin, 2012）。一般的に、これらの公式は、文章の表面的な特徴に基づいて読みやすさを評価しています。たとえば、構文の複雑さを表す1文あたりの単語数や、語彙の難しさを表す1単語あたりの文字数などです。統語的な複雑さと語彙的な難しさの両方が読みやすさの重要な要素であるが(Just & Carpenter, 1980)、文と単語の長さの測定は、読みやすさに関連する言語的な要素を直接利用しているわけではなく(Crossley, Greenfield, & McNamara, 2008)、読みやすさに関連する唯一の言語的な特徴でもないようだ。例えば、文章のまとまりは読みやすさの重要な要素ですが(Gernsbacher, 1990)、読みやすさの計算式の大半では測定されていません。
テキストの理解と処理に関する理論的説明では、一般的に、語彙の洗練度、構文の複雑さ、談話構造という3つのラインギスティックな特徴を読みやすさと関連づけています(Just & Carpenter, 1980; Snow, 2002)。これらの特徴は、テキストの複雑さに寄与するテキストに内在する要素に関連している。例えば、単語間の音と綴りの関係(Juel & Solso, 1981; Mesmer, 2005)、単語の親しみやすさと頻度(Howes & Solomon, 1951)、単語のイメージしやすさと具体性(Richardson, 1975)などの語彙的洗練度の特徴は、処理速度の向上とより正確な単語のデコーディングにつながることが、多くの研究で指摘されています。読者は、単語を処理してデコードするだけでなく、デコードされた単語の意味を知る必要があるため、語彙的洗練度の特徴に加えて、単語の意味（すなわち、意味性）もテキストの読みやすさの重要な要素となります（Mesmer, Cunningham, & Hiebert, 2012）。このように、単語や大きなテキストセグメントの意味的特徴は、読者が共通のテーマやアイデアを結びつけるのに役立つだけでなく、背景知識やテキストの親しみやすさに基づいて、より簡単に単語を処理して理解することができます(Bailin & Grafstein, 2001; McNamara & Kintsch, 1996)。テキストから得られる意味的特徴には、トピックや名前付き実体などがあります（Newbold & Gillam, 2010; Zamanian & Heydari, 2012）。
単語が読まれると、効果的な読者は、これらの単語を構文構造に解析することができる。構文構造は、主なアイデアを整理し、議論にテーマの役割を割り当てるのに役立つ(Graesser, Swamer, Baggett, & Sell, 1996; Just & Carpenter, 1980; Mesmer et al., 2012)。テキストの複雑さという点では、t-unit1あたりの単語や形態素(Cunningham et al., 2005)や文の長さ(Klare, 1984)など、多くのテキストの特徴が構文解析を迅速に行うことを可能にする。
心理言語学的な読解モデルを裏付けるものでした。例えば、理解モデルでは、より簡単に理解できる文章には、洗練された単語が少なく、文章のまとまりが弱く、動詞が少ないことが示されました。また、文章読解速度モデルでは、読みやすい文章ほど、固有の三語文（三語句）が少なく、洗練された単語が少なく、一文あたりの実体（固有名詞など）が少ないことが示されました。
多くの研究では、読みやすさの代理として学年を予測しています（Col- lins-Thompson & Callan, 2005; Collins-Thompson et al.
分析されたコーパスに特有のbag-of-word法を使用していたり(Collins-Thompson & Callan, 2005)します。
簡易版 wiki （語彙が易しい）と普通の wiki の pairwise
Previous research on developing text readability algorithms
https://www.researchgate.net/publication/335801547_Moving_beyond_classic_readability_formulas_new_methods_and_new_models/link/5e4cfbe7299bf1cdb935864d/download
読者を適切なテキストにマッチさせるための一般的な方法は、読みやすさの計算式を使用することです。このような公式は多岐にわたっており、1940年代以降、200以上のモデルが開発されています（Benjamin, 2012）。一般的に、これらの公式は、文章の表面的な特徴に基づいて読みやすさを評価しています。たとえば、構文の複雑さを表す1文あたりの単語数や、語彙の難しさを表す1単語あたりの文字数などです。統語的な複雑さと語彙的な難しさの両方が読みやすさの重要な要素であるが(Just & Carpenter, 1980)、文と単語の長さの測定は、読みやすさに関連する言語的な要素を直接利用しているわけではなく(Crossley, Greenfield, & McNamara, 2008)、読みやすさに関連する唯一の言語的な特徴でもないようだ。例えば、文章のまとまりは読みやすさの重要な要素ですが(Gernsbacher, 1990)、読みやすさの計算式の大半では測定されていません。
テキストの理解と処理に関する理論的説明では、一般的に、語彙の洗練度、構文の複雑さ、談話構造という3つのラインギスティックな特徴を読みやすさと関連づけています(Just & Carpenter, 1980; Snow, 2002)。これらの特徴は、テキストの複雑さに寄与するテキストに内在する要素に関連している。例えば、単語間の音と綴りの関係(Juel & Solso, 1981; Mesmer, 2005)、単語の親しみやすさと頻度(Howes & Solomon, 1951)、単語のイメージしやすさと具体性(Richardson, 1975)などの語彙的洗練度の特徴は、処理速度の向上とより正確な単語のデコーディングにつながることが、多くの研究で指摘されています。読者は、単語を処理してデコードするだけでなく、デコードされた単語の意味を知る必要があるため、語彙的洗練度の特徴に加えて、単語の意味（すなわち、意味性）もテキストの読みやすさの重要な要素となります（Mesmer, Cunningham, & Hiebert, 2012）。このように、単語や大きなテキストセグメントの意味的特徴は、読者が共通のテーマやアイデアを結びつけるのに役立つだけでなく、背景知識やテキストの親しみやすさに基づいて、より簡単に単語を処理して理解することができます(Bailin & Grafstein, 2001; McNamara & Kintsch, 1996)。テキストから得られる意味的特徴には、トピックや名前付き実体などがあります（Newbold & Gillam, 2010; Zamanian & Heydari, 2012）。
単語が読まれると、効果的な読者は、これらの単語を構文構造に解析することができる。構文構造は、主なアイデアを整理し、議論にテーマの役割を割り当てるのに役立つ(Graesser, Swamer, Baggett, & Sell, 1996; Just & Carpenter, 1980; Mesmer et al., 2012)。テキストの複雑さという点では、t-unit1あたりの単語や形態素(Cunningham et al., 2005)や文の長さ(Klare, 1984)など、多くのテキストの特徴が構文解析を迅速に行うことを可能にする。
心理言語学的な読解モデルを裏付けるものでした。例えば、理解モデルでは、より簡単に理解できる文章には、洗練された単語が少なく、文章のまとまりが弱く、動詞が少ないことが示されました。また、文章読解速度モデルでは、読みやすい文章ほど、固有の三語文（三語句）が少なく、洗練された単語が少なく、一文あたりの実体（固有名詞など）が少ないことが示されました。
多くの研究では、読みやすさの代理として学年を予測しています（Col- lins-Thompson & Callan, 2005; Collins-Thompson et al.
分析されたコーパスに特有のbag-of-word法を使用していたり(Collins-Thompson & Callan, 2005)します。
簡易版 wiki （語彙が易しい）と普通の wiki の pairwise