可以给我一份环境镜像文件吗

[owo12321]

我在windows下跑的

[Nicloeccc]

Could not find a version that satisfies the requirement torchvision==0.8.2，这个版本找不到有替代的吗

[owo12321]

https://download.pytorch.org/whl/torchvision/
这是官方的下载地址，找你需要的版本

[owo12321]

https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
在这里看和pytorch的版本对应关系

[Nicloeccc]

File "./yolov5\models\yolo.py", line 46, in forward x[i] = self.mi # conv File "C:\Users\Li Hao\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 778, in getattr raise ModuleAttributeError("'{}' object has no attribute '{}'".format( torch.nn.modules.module.ModuleAttributeError: 'Detect' object has no attribute 'm'为什么会报这个错

[Nicloeccc]

是torch版本不对吗，我下的1.7.1

[owo12321]

是不是pt文件的版本没用对，用的应该是5.0版本的yolov5
https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v5.0/yolov5s.pt

[Nicloeccc]

Traceback (most recent call last): File "count.py", line 448, in detect(args) File "count.py", line 253, in detect pred = model(img, augment=opt.augment)[0] File "C:\Users\Li Hao\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 727, in _call_impl result = self.forward(*input, *kwargs) File "./yolov5\models\yolo.py", line 117, in forward return self.forward_once(x, profile) # single-scale inference, train File "./yolov5\models\yolo.py", line 148, in forward_once x = m(x) # run File "C:\Users\Li Hao\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 727, in _call_impl result = self.forward(input, **kwargs) File "./yolov5\models\yolo.py", line 46, in forward x[i] = self.mi # conv File "C:\Users\Li Hao\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 778, in getattr raise ModuleAttributeError("'{}' object has no attribute '{}'".format( torch.nn.modules.module.ModuleAttributeError: 'Detect' object has no attribute 'm'

[owo12321]

https://blog.csdn.net/qq_44847636/article/details/113588405
https://blog.csdn.net/Joseph__Lagrange/article/details/108255992
参考这两篇博客，应该就是你的权重文件的版本没下对

[Nicloeccc]

如果我要改成多线程，使用多个摄像头，source_dir要怎么改

[owo12321]

没有实现这个功能

[Nicloeccc]

怎么改成撞线检测，逐帧计数会有重复的

[owo12321]

我实现的就是啊
计数方法是每一帧都计算框和线的位置关系，并和上一帧的位置做比较。如果某一帧框在线的一侧，下一帧跑到另一侧了，就说明跨线了，对应方向计数+1

[Nicloeccc]

运行中，终端打印的就是视频中检测的人数，左上角那两个dir的值就是撞线检测统计的？

[owo12321]

终端打印啥我忘了，两个dir就是对应颜色的线，沿从右往左和从左往右两个方向的跨线统计

[Nicloeccc]

为什么我在后面打印line[6][0]的数据跟视频里显示的对不上，不能直接打印吗

[Nicloeccc]

我想得到line[6][0]和line[6][1]里面的数据该怎么做

[owo12321]

计算过程在330行这一块，但嵌套层级有点复杂，所以建议在380行画线和标注文字这块打印，亲测在这里打印与视频一致
for line in lines:
print(line[6][0], line[6][1])

[owo12321]

这几天有些忙，没法及时回复，实在抱歉

[Nicloeccc]

line[6][0]遍历打印出来有两个值，我想把这两个值单独存放进变量该怎么做

[owo12321]

我这里打印出来是正常的 ![Uploading Snipaste_2024-04-17_10-16-49.jpg…]()

[owo12321]

[owo12321]

这里打印出来的四个数就是两条线两个方向各自的统计值

[Nicloeccc]

我知道是正常的，line[6][0]打印出来是两个方向的，我想单独取一个数写进数据库，但不知道如何单独读取出来

[owo12321]

line[6][0]只是一个方向的啊，line[6][1]是另一个方向

[owo12321]

for i in range(len(lines)): print(lines[i][6][0], lines[i][6][1]) 这么写可能会更好理解一点？ lines里定义有多条线，每条线里边的的第6个元素是一个包含两个数的list，表示这条线两个跨线方向的计数值

[owo12321]

默认的测试用例有两条线的

[Nicloeccc]

我只想要一条线，一个方向的跨线统计，但是你的line[6][0]存放了两条线的跨线统计

[Nicloeccc]

我一直访问不了line[6][0]存放列表中的第一个数

[owo12321]

这里我只画了一条线，你看这个输出应该是你想要的吧 只有一条线的话就直接lines[0][6][0]，这是一个数，不是一个列表

[Nicloeccc]

你好，像这种窗口大小要怎么适配测试视频

[Keyyy222]

我是为了使用您文件的非专业人士，请问我一直卡在无匹配到torchvision==0.8.2，我也按照前面说的下载版本，但还是不行，是因为我anaconda没下对还是版本没对，我现在是想完整配置你的环境进行使用，可以的话能给我具体的版本吗