search

pamparamm / ComfyUI-ppm

Fixed Attention Couple, NegPip(negative weights in prompts) for SDXL and FLUX, more CFG++ and SMEA DY samplers, etc.
GNU Affero General Public License v3.0
76 stars 4 forks source link

Error when using CLIPNegPip with Flux in the latest version of ComfyUI. #11

Open umiyuki opened 5 hours ago

umiyuki commented 5 hours ago

I ran the sample workflow and got the error. Then I reverted the ComfyUI version back to the commit around October and it works fine.

Error log: !!! Exception during processing !!! _flux_forward_orig_negpip() takes from 7 to 9 positional arguments but 10 were given Traceback (most recent call last): File "G:\ComfyUI_windows_portable_nvidia\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\execution.py", line 323, in execute output_data, output_ui, has_subgraph = get_output_data(obj, input_data_all, execution_block_cb=execution_block_cb, pre_execute_cb=pre_execute_cb) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\ComfyUI_windows_portable_nvidia\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\execution.py", line 198, in get_output_data return_values = _map_node_over_list(obj, input_data_all, obj.FUNCTION, allow_interrupt=True, execution_block_cb=execution_block_cb, pre_execute_cb=pre_execute_cb) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\ComfyUI_windows_portable_nvidia\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\execution.py", line 169, in _map_node_over_list process_inputs(input_dict, i) File "G:\ComfyUI_windows_portable_nvidia\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\execution.py", line 158, in process_inputs results.append(getattr(obj, func)(inputs)) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\ComfyUI_windows_portable_nvidia\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\nodes.py", line 1452, in sample return common_ksampler(model, seed, steps, cfg, sampler_name, scheduler, positive, negative, latent_image, denoise=denoise) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\ComfyUI_windows_portable_nvidia\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\nodes.py", line 1419, in common_ksampler samples = comfy.sample.sample(model, noise, steps, cfg, sampler_name, scheduler, positive, negative, latent_image, ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\ComfyUI_windows_portable_nvidia\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Impact-Pack\modules\impact\sample_error_enhancer.py", line 9, in informative_sample return original_sample(*args, *kwargs) # This code helps interpret error messages that occur within exceptions but does not have any impact on other operations. ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\ComfyUI_windows_portable_nvidia\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Advanced-ControlNet\adv_control\sampling.py", line 116, in acn_sample return orig_comfy_sample(model, args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\ComfyUI_windows_portable_nvidia\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Advanced-ControlNet\adv_control\utils.py", line 117, in uncond_multiplier_check_cn_sample return orig_comfy_sample(model, args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\ComfyUI_windows_portable_nvidia\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\sample.py", line 43, in sample samples = sampler.sample(noise, positive, negative, cfg=cfg, latent_image=latent_image, start_step=start_step, last_step=last_step, force_full_denoise=force_full_denoise, denoise_mask=noise_mask, sigmas=sigmas, callback=callback, disable_pbar=disable_pbar, seed=seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\ComfyUI_windows_portable_nvidia\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 855, in sample return sample(self.model, noise, positive, negative, cfg, self.device, sampler, sigmas, self.model_options, latent_image=latent_image, denoise_mask=denoise_mask, callback=callback, disable_pbar=disable_pbar, seed=seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\ComfyUI_windows_portable_nvidia\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 753, in sample return cfg_guider.sample(noise, latent_image, sampler, sigmas, denoise_mask, callback, disable_pbar, seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\ComfyUI_windows_portable_nvidia\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 740, in sample output = self.inner_sample(noise, latent_image, device, sampler, sigmas, denoise_mask, callback, disable_pbar, seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\ComfyUI_windows_portable_nvidia\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 719, in inner_sample samples = sampler.sample(self, sigmas, extra_args, callback, noise, latent_image, denoise_mask, disable_pbar) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\ComfyUI_windows_portable_nvidia\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 624, in sample samples = self.sampler_function(model_k, noise, sigmas, extra_args=extra_args, callback=k_callback, disable=disable_pbar, self.extra_options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\ComfyUI_windows_portable_nvidia\ComfyUI_windows_portable\python_embeded\Lib\site-packages\torch\utils_contextlib.py", line 116, in decorate_context return func(args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\ComfyUI_windows_portable_nvidia\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\k_diffusion\sampling.py", line 155, in sample_euler denoised = model(x, sigma_hat * s_in, *extra_args) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\ComfyUI_windows_portable_nvidia\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 299, in call out = self.inner_model(x, sigma, model_options=model_options, seed=seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\ComfyUI_windows_portable_nvidia\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 706, in call return self.predict_noise(args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\ComfyUI_windows_portable_nvidia\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 709, in predict_noise return sampling_function(self.inner_model, x, timestep, self.conds.get("negative", None), self.conds.get("positive", None), self.cfg, model_options=model_options, seed=seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\ComfyUI_windows_portable_nvidia\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 279, in sampling_function out = calc_cond_batch(model, conds, x, timestep, model_options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\ComfyUI_windows_portable_nvidia\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 228, in calc_cond_batch output = model.apply_model(inputx, timestep, c).chunk(batch_chunks) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\ComfyUI_windows_portable_nvidia\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Advanced-ControlNet\adv_control\utils.py", line 69, in apply_model_uncond_cleanup_wrapper return orig_apply_model(self, args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\ComfyUI_windows_portable_nvidia\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\model_base.py", line 144, in apply_model model_output = self.diffusion_model(xc, t, context=context, control=control, transformer_options=transformer_options, extra_conds).float() ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\ComfyUI_windows_portable_nvidia\ComfyUI_windows_portable\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1736, in _wrapped_call_impl return self._call_impl(args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\ComfyUI_windows_portable_nvidia\ComfyUI_windows_portable\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1747, in _call_impl return forward_call(*args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\ComfyUI_windows_portable_nvidia\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\ldm\flux\model.py", line 181, in forward out = self.forward_orig(img, img_ids, context, txt_ids, timestep, y, guidance, control, transformer_options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ TypeError: _flux_forward_orig_negpip() takes from 7 to 9 positional arguments but 10 were given image

fAIseh00d commented 3 hours ago

Same issue, clean install

Spoiler ``` # ComfyUI Error Report ## Error Details - **Node Type:** KSampler - **Exception Type:** TypeError - **Exception Message:** _flux_forward_orig_negpip() takes from 7 to 9 positional arguments but 10 were given ## Stack Trace File "/mnt/nvme/ComfyUI/execution.py", line 323, in execute output_data, output_ui, has_subgraph = get_output_data(obj, input_data_all, execution_block_cb=execution_block_cb, pre_execute_cb=pre_execute_cb) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/mnt/nvme/ComfyUI/execution.py", line 198, in get_output_data return_values = _map_node_over_list(obj, input_data_all, obj.FUNCTION, allow_interrupt=True, execution_block_cb=execution_block_cb, pre_execute_cb=pre_execute_cb) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/mnt/nvme/ComfyUI/execution.py", line 169, in _map_node_over_list process_inputs(input_dict, i) File "/mnt/nvme/ComfyUI/execution.py", line 158, in process_inputs results.append(getattr(obj, func)(**inputs)) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/mnt/nvme/ComfyUI/nodes.py", line 1452, in sample return common_ksampler(model, seed, steps, cfg, sampler_name, scheduler, positive, negative, latent_image, denoise=denoise) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/mnt/nvme/ComfyUI/nodes.py", line 1419, in common_ksampler samples = comfy.sample.sample(model, noise, steps, cfg, sampler_name, scheduler, positive, negative, latent_image, ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/mnt/nvme/ComfyUI/comfy/sample.py", line 43, in sample samples = sampler.sample(noise, positive, negative, cfg=cfg, latent_image=latent_image, start_step=start_step, last_step=last_step, force_full_denoise=force_full_denoise, denoise_mask=noise_mask, sigmas=sigmas, callback=callback, disable_pbar=disable_pbar, seed=seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/mnt/nvme/ComfyUI/comfy/samplers.py", line 855, in sample return sample(self.model, noise, positive, negative, cfg, self.device, sampler, sigmas, self.model_options, latent_image=latent_image, denoise_mask=denoise_mask, callback=callback, disable_pbar=disable_pbar, seed=seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/mnt/nvme/ComfyUI/comfy/samplers.py", line 753, in sample return cfg_guider.sample(noise, latent_image, sampler, sigmas, denoise_mask, callback, disable_pbar, seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/mnt/nvme/ComfyUI/comfy/samplers.py", line 740, in sample output = self.inner_sample(noise, latent_image, device, sampler, sigmas, denoise_mask, callback, disable_pbar, seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/mnt/nvme/ComfyUI/comfy/samplers.py", line 719, in inner_sample samples = sampler.sample(self, sigmas, extra_args, callback, noise, latent_image, denoise_mask, disable_pbar) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/mnt/nvme/ComfyUI/comfy/samplers.py", line 624, in sample samples = self.sampler_function(model_k, noise, sigmas, extra_args=extra_args, callback=k_callback, disable=disable_pbar, **self.extra_options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/mnt/nvme/.venv/lib/python3.12/site-packages/torch/utils/_contextlib.py", line 116, in decorate_context return func(*args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/mnt/nvme/ComfyUI/comfy/k_diffusion/sampling.py", line 155, in sample_euler denoised = model(x, sigma_hat * s_in, **extra_args) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/mnt/nvme/ComfyUI/comfy/samplers.py", line 299, in __call__ out = self.inner_model(x, sigma, model_options=model_options, seed=seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/mnt/nvme/ComfyUI/comfy/samplers.py", line 706, in __call__ return self.predict_noise(*args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/mnt/nvme/ComfyUI/comfy/samplers.py", line 709, in predict_noise return sampling_function(self.inner_model, x, timestep, self.conds.get("negative", None), self.conds.get("positive", None), self.cfg, model_options=model_options, seed=seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/mnt/nvme/ComfyUI/comfy/samplers.py", line 279, in sampling_function out = calc_cond_batch(model, conds, x, timestep, model_options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/mnt/nvme/ComfyUI/comfy/samplers.py", line 228, in calc_cond_batch output = model.apply_model(input_x, timestep_, **c).chunk(batch_chunks) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/mnt/nvme/ComfyUI/comfy/model_base.py", line 144, in apply_model model_output = self.diffusion_model(xc, t, context=context, control=control, transformer_options=transformer_options, **extra_conds).float() ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/mnt/nvme/.venv/lib/python3.12/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1553, in _wrapped_call_impl return self._call_impl(*args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/mnt/nvme/.venv/lib/python3.12/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1562, in _call_impl return forward_call(*args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/mnt/nvme/ComfyUI/comfy/ldm/flux/model.py", line 181, in forward out = self.forward_orig(img, img_ids, context, txt_ids, timestep, y, guidance, control, transformer_options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ## System Information - **ComfyUI Version:** v0.2.7-22-g122c9ca - **Arguments:** ComfyUI/main.py --preview-method none --port 8188 --max-upload-size 10 --extra-model-paths-config ./extra_model_paths.yaml --enable-cors-header --disable-auto-launch --listen - **OS:** posix - **Python Version:** 3.12.3 (main, Sep 11 2024, 14:17:37) [GCC 13.2.0] - **Embedded Python:** false - **PyTorch Version:** 2.4.1+cu124 - ```