Closed ArthurJahn closed 2 years ago
@ArthurJahn A gente tem um problema aqui. Hoje eu estava finalizando os testes e a requisição falhou
raise BadRequest(response)
tweepy.errors.BadRequest: 400 Bad Request
Invalid 'start_time':'2022-05-03T15:42Z'. 'start_time' must be on or after 2022-05-03T18:02Z
O endpoint do recent tem um limite máximo de 7 dias, passando o start_time
. Mas parece que passando o id de um tweet é possível fazer a requisição. Vou tentar por esse metodo com since
e until
id
não, essa resposta da requisição está correta. Nós vamos requisitar sempre dos últimos 7 dias, então não precisa fazer nenhuma req usando o id
Simm, verdade. Eu tava contando que fariamos tambem retroativo de um periodo, tipo do ultimo ano. Para pegar PLs passada como a da fake news
não, não. Vamos pegar só pra frente, com no máximo uma semana de histórico.
@ArthurJahn então tudo certo, vou começar a estrurar os endpoints das api
O numero máximo de caracteres de um tweet não é 280? kkk
Vou tacar textfield aqui. @ArthurJahn
@ArthurJahn
Uma questão da arquitetura que a gente vai ter que tomar é em relação em como popular a model que guarda as informações do twitter de um parlamentar.
class ParlamentarPerfil(models.Model):
"""
O perfil pode ser tanto de um parlamentar, quanto de uma personalidade
"""
entidade = models.OneToOneField(
Entidade, related_name='entidadePerfil', null=True, on_delete=models.SET_NULL)
is_personalidade = models.BooleanField()
# if a person has more than one account?
twitter_id = models.CharField(max_length=40, default=None, null=True)
name = models.CharField(max_length=150)
def __str__(self):
return self.twitter_id
Para poder pegar esse twitter_id
é necessário fazer uma requisição na API do twitter. A gente faz essa requisição direto no backend ou a partir de uma dag?
Acredito que essa primeiro escolha deve guiar em qual momento isso acontece, quando solicitado no front ou um script que popula.
Vamos fazer a partir da DAG do airflow, acho que seria melhor, o que acha? O problema é que isso é feito no momento de analizar os tweets, certo?
Eu gosto da ideia da dag tambem, pq a gente consegue passar mais que um parlamentar por vez, para criar o seu perfil que tem o tweet. No momento de analise dos tweets é procurado no banco o perfil que tem o mesmo id do criador do tweet, se ele encontra então adiciona a relação ao perfil. Na analise do tweet tem só essa atribuição de relação. Não acho que tenha problema usar uma dag não. O ideal é já ter a base com todos os perfis cadastrados para que essa relação possa ser feita nesse momento. Então a gente quebra isso em outra issue ou posso mexer com essa outra dag tambem?
Quebra em outra issue. Essa dag vai ter mais relação com o processamento de dados de Parlamentares e não de proposições, que é o que estamos estudando agora
Mas foca no frontend como conversamos. Essa parte do airflow ainda não temos uma estrutura base e não é a hora de trabalhar nisso
Implementação da aba de redes sociais da pág. de detalhe do parlamentar https://xd.adobe.com/view/6180941d-6f9a-405e-841d-3c840322850a-34d3/screen/a97cb090-6fe5-4a3c-bf1e-75929a05b439
Model de Tweet:
Model de pressão (relaciona pressão com proposição):
Model de Engajamento (relacionado ao parlamentar):
Fluxo:
Critérios de Aceitação: