Is your feature request related to a problem? Please describe.
Il dataset RENOIR è troppo grande per essere utilizzato con l'architettura Restormer.
Describe the solution you'd like
Partizionare il dataset in un insieme di N patch per ogni immagine. Valutare se mantenere solo qualche patch per ogni immagine. Inserire un metodo che salvi in locale il nuovo dataset.
Describe alternatives you've considered
Altrenativamente sarebbe possibile ridimensionare le immagini. In tal caso però ho paura che perderemmo parte dell'informazione associata al rumore reale. Se ricaviamo dei patch possiamo preservare il rumore ricavato in fase di acquisizione delle immagini.
Is your feature request related to a problem? Please describe. Il dataset RENOIR è troppo grande per essere utilizzato con l'architettura Restormer.
Describe the solution you'd like Partizionare il dataset in un insieme di N patch per ogni immagine. Valutare se mantenere solo qualche patch per ogni immagine. Inserire un metodo che salvi in locale il nuovo dataset.
Describe alternatives you've considered Altrenativamente sarebbe possibile ridimensionare le immagini. In tal caso però ho paura che perderemmo parte dell'informazione associata al rumore reale. Se ricaviamo dei patch possiamo preservare il rumore ricavato in fase di acquisizione delle immagini.