Closed weiaicunzai closed 7 months ago
“技术上的缺陷”和“因为task goal或者task setting而导致的limitation”之间的区别确实比较模糊。 一般来说,一篇论文要提升一个metric并且不明显损害其他metrics。 你举的例子里,“提出的算法虽然显存消耗比当前方法更小,但是训练时间却更长”,如果损害了已有的metrics,那么可能被人当作一个严重的limitation。 我举的例子里,“this work only deals with videos of 100 to 300 frames”,因为目前SOTA方法基本只能处理比较短的视频,所以确实是future work了。
“技术上的缺陷”和“因为task goal或者task setting而导致的limitation”之间的区别确实比较模糊。 一般来说,一篇论文要提升一个metric并且不明显损害其他metrics。 你举的例子里,“提出的算法虽然显存消耗比当前方法更小,但是训练时间却更长”,如果损害了已有的metrics,那么可能被人当作一个严重的limitation。 我举的例子里,“this work only deals with videos of 100 to 300 frames”,因为目前SOTA方法基本只能处理比较短的视频,所以确实是future work了。
谢谢老师回复。
一般来说,一篇论文要提升一个metric并且不明显损害其他metrics
, 您这里的metrics指的是evaluate这个任务常用的metrics还是机器学习领域一些比较general 的metrics都算呢(比如FLOPs,模型参数量等)?比如一个任务它常用的evaluate metric只有一个Acc,那么我的方法训练时间更长了会被人当作一个严重的limintation嘛。
是常用的evaluation metrics。 一个任务它常用的evaluate metric如果只有一个Acc,那么方法训练时间更长不会被人当作一个严重的limintation。
好的,谢谢老师。
请问Conclusion里limitation的写法只有 task goal
或者技术上的缺陷
两种嘛?
我看到一篇从难样本挖掘的角度做病理图像分类任务的一篇2023 ICCV (Oral) 的文章。该工作提出了三种难样本挖掘的方法,在Conclusion中写道要设计更多的难样本挖掘方式。
In future work, we plan to devise a more precise localization scheme for hard instances that can facilitate model training and convergence.
这种是什么写法呢?这种写法好像既不属于您说的task goal
,也不属于技术缺陷。
病理图像分类任务主要的Metrcs是Acc,AUC,F1。
这是future work,不属于limitation。Conclusion不只有limitation,也可以讲summary。
好的,谢谢老师。
谢谢彭老师 总结一下就是别涉及到experiment matric且听起来像是未来发展趋势的内容可以写到limitation里面比较保险
彭老师,感谢您分享出来这么好的科研经验,看完后受益匪浅。 不过在论文写作模板中,关于Conclusion部分我有点不明白。
关于Conclusion,您是这么写的:
Limitation一般写的是因为task goal或者task setting而导致的limitation(类似于讨论future work),不要写技术上存在的缺陷。
, 然后您举了一个例子如下:Common videos are more than a few minutes. However, this work only deals with videos of 100 to 300 frames, which are relatively short, thus limiting the applications. How to model a long volumetric video remains an interesting problem.
对于您举的例子,在我看来,
this work only deals with videos of 100 to 300 frames,
同样也算技术上的缺陷,即该方法无法处理长序列。 我想知道技术上的缺陷
和因为task goal或者task setting而导致的limitation
之间的本质区别是什么?比如我提出的算法虽然显存消耗比当前方法更小,但是训练时间却更长,这个算技术上的缺陷还是task goal导致的缺陷呢?