Kahsolt
commented
3 months ago 运行原理就是输入拆块分别处理最后缝合回来 4G生成8k不是没有可能：img2img 管线，tiled_vae 和 tiled_diff 都打开，并且把 tile_size 拉到最小 (=48?)，这个8k图会被拆成114514个块，and 2000 years later you'll be able to get the result....
毕竟 4G 空间真的太小了，每次只能处理一点点东西，时间换空间、空间换时间；之前群里有老哥这样去渲染一幅大图花了十几个小时。我个人感觉吧，这只有技术测试性能测试的意义，只要寿命够长，树莓派集群也不是不可以跑ChatGPT（
我用了 Multidiffusion + SR 放大效果出奇的好；但是在过程中参数设置的尝试太费力了 。 今天正在尝试 4g显存生成8k图片；但是在教程太简短，参考不多。用起来比较吃力；但是我想理解，插件运行的原理，方便更好的使用他；在4G显存下能更好发现这个插件的用法 ，24G显存 很难发现这个插件优势； 看了讨论4g生成8k,应起我的好奇想尝试。猜测是拼接的方式；但是我没有理解 这个插件工作方式；并没有成功拼接上，还不能达到4g生成8k这个效果
能描述下4G如何生成8k图像吗？具体参数 和适用的范围 是图生图还是文生图还是都能用 ?
另外提问 我在绘图中看到终端过程有 MixtureOfDiffusers Sampling 60% 结合comfy的连线提出疑问， 他这个时候在做什么？
在这个MixtureOfDiffusers Sampling 工作中 可能 还有 【 反转噪声+全局重绘 】这个工作 同步；有时候 我的 全局重绘已经完成 MixtureOfDiffusers Sampling 却因为分块小 还没执行完成； 【MixtureOfDiffusers Sampling 】和【 反转噪声+全局重绘 】有没有相互作用？
在全局重绘前就必须完成MixtureOfDiffusers Sampling 工作吗？ 还是这两个工作可以同步进行？ 全局重绘比MixtureOfDiffusers Sampling 先完成 有些什么影响？