[NOTE] 1204 멘토링

[kingdomunder]

AI 기술

• 어떻게 접근해야 할 지
• 서비스 구현기술 접근방법에 대해
  1. 고객이 업로드한 사진의 색감을 특징으로 뽑아서 분석하는 기술 => 가능은 하다. RGB기반
  2. 고객사진 업로드를 받지 않고, 작가들 작품 데이터를 기반으로 추천해주는 서비스 => 구현하기엔 더 쉬울것 같음. 우리의 데이터만을 사용하는것.

채팅 기능

• 웹 소켓?? 사용법에 대해 => 탐색 필요

소셜 로그인 관련

• 질문?? : => 추가로 가입 받은 회원정보를 가지고 그 정보를 보여주는 것이 맞음

프로젝트 기간

• 26일까지 개발, 27일에 발표

추후 멘토링 시간 조정

• 1주에 한 번씩 미팅이 좋을것 같음
• 최소 2시간 ~ 최대 4시간 => 고정 시간대 취합해서 멘토님과 일정 조정하기

기타 기술셋 여쭤보신 부분에 대한 답변

Front
    - javascript, react,

Back 
    - java, spring boot
    - python, flask

DB 
    - mysql

Infra
    - AWS EC2
    - AWS RDS
    - AWS s3

=> AI쪽 필요...

더 준비해야 될 것들

• 아키텍처 구성 : 데이터 흐름 등을 정의 한 프레임 (데이터 아키텍처?) => 천천히 작성해도 됨

데이터 아키텍처 예시

• 기능 우선순위 리스트 작성(일정 등 정하기) : 추후 기능 전부구현이 불가능 할 경우, 우선순위대로 구현
• WBS - 예상 작업일정 작성 => 어떤 툴? : 팀마다 상이 : 엑셀, 지라? => 노션 사용해도 무관할 듯
• 프로젝트 기획서?

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ERD 조언

• 아래와 같이 수정 추천 포토그래퍼 - 카테고리(기존 카테고리 테이블) - 카테고리 카인드

• 견적서를 하나로 만들었으면 좋겠다(기존: 글로벌, 지정) => 하나로 만들고, 열람 권한에 따라 다르게 출력 => 배치?, 데이터 처리 배치. => 견적서를 취합한 테이블 생성 : 조회하기 편하도록

기타

• 스파크, 하둡? - AI기술 사용할 때