处理数据集时出现的一些问题

AnthyEMercer commented 10 months ago

您好，我在执行gen_emb_Bert.py时报错如下

AssertionError: Could not compute output Tensor("Encoder-12-FeedForward-Norm/Identity:0", shape=(None, 512, 768), dtype=float32)

gen_emb_Bert.py程序文件只改了一些文件的路径，以及chinese_L-12_H-768_A-12和uncased_L-12_H-768_A-12这两个文件都是从官方git仓库直接拉取的默认文件。这个报错是在执行第117行开始的代码

for b in tqdm.tqdm(train_t_m):
        results = model.predict([b, np.array([0 for i in range(seq_len)])])[0]
        train_text_matrix.append(results)

这里出现的。在修改seq_len（原本是50）为512后依旧报同样的错，请问一下您这里是怎么处理的？

Core-Ying commented 9 months ago

我也出现了相同问题，请问您解决了吗？

AnthyEMercer commented 9 months ago

我也出现了相同问题，请问您解决了吗？

还没有

ahaaaaaaaaaa1 commented 8 months ago

请问有translated_tweet_all.txt这个文件吗

xiaoxinhu commented 7 months ago

我也出现了相同问题，请问您解决了吗？

Chen-DR commented 6 months ago

b = np.expand_dims(np.array(b), axis=0)
paddingtensor = np.array([[0 for in range(seq_len)]])

hejunjie0905 commented 1 month ago

请问有translated_tweet_all.txt这个文件吗

请问后来您有找到这个文件吗？

plw-study / MRML

处理数据集时出现的一些问题 #2