added: resnet50-cls train: res-without fine tuning / fixed: split tra…

…in val:missing test data fixed

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점점 코드 수정 내용이 많아지는 것 같아서 우선 resnet50-cls train 부분만 올립니다.
base code 만 올렸으며, fine tuned 안된 코드입니다.
변경사항

resnet-50
train 추가되었습니다.
train / val 에 대한 loss 그래프와 accuracy 그래프, 그리고 learning rate 그래프는 tensorboard 를 활용하여 자동으로 그려주게끔 해두었습니다.
- 사용 방법은 tensorboard --logdir=path_to_results 를 terminal 창에 입력 후, 터미널창에 뜨는 (대충 localhost 뭐시기) 클릭하면 창 뜹니다.
- 만약 서버에서 실행하는 경우, 세가지 방법을 시도해볼 수 있습니다.
  1. http://서버ip:포트번호 접속
  2. results 파일을 로컬PC 에 복사 후 실행
  3. visualstudio code 에서 실행 (화질 깨짐 주의)
confusion maxtrix 는 폴더에 따로 저장됩니다.
- 이건 test 한 결과에 대한 confusion matrix 입니다.
이거 적는중에 확인했는데 best ckpt 만 저장하고 있네요..? 모델 저장하는건 나중에 추가로 올리겠습니다.
config yaml 파일 변경
infer 부분이 추가되었습니다.
당장 train 들 실행할 때 오류날 수 있어서 함께 올립니다.
저장경로 변경
classification 모델들과 detection 모델들 뿐 아니라 나중엔 2D 3D 도 추가될 예정이라 model task 별로 나눠서 저장하는게 좋겠다 생각하여 저장경로 아래와 같이 변경되었습니다.
```
est_wassup_03/
results/
model_task/
  project_name/
    1/
    2/
```
split_train_val 로직 추가
자꾸 어디에선가 파일이 사라져서 split_train_val 에서 어노테이션에만 있고 실제 없는 이미지들 검수하는 로직 추가했습니다.
저번엔 train/val 만 했는데, test 에도 없는게 있길래 혹시 몰라서 추가했습니다.
requirements & git ignore
자꾸 .pt 파일 올라가는거랑 cropped_data 가 git tracking 되는거 거슬려서 gitignore 파일에 추가했습니다.
새롭게 설치된 파일들이 좀 있습니다.
- pip install -r requirements.txt 해주세요.

pmz-q / est_wassup_03

added: resnet50-cls train: res-without fine tuning / fixed: split tra… #46

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변경사항

resnet-50

config yaml 파일 변경

저장경로 변경

split_train_val 로직 추가

requirements & git ignore

Sync annot & imgs 로직