Stage 2 No 1. Data Cleansing

[poerwo18]

1. Data Cleansing (50 poin) Lakukan pembersihan data, sesuai yang diajarkan di kelas, seperti:

2. Handle missing values

3. Handle duplicated data

4. Handle outliers

5. Feature transformation

6. Feature encoding

7. Handle class imbalance

Di laporan homework, tuliskan apa saja yang telah dilakukan dan metode yang digunakan.

Tetap tuliskan jika memang ada tidak yang perlu di-handle (contoh: “Tidak perlu feature encoding karena semua feature sudah numerical” atau “Outlier tidak di-handle karena akan fokus menggunakan model yang robust terhadap outlier”).

[poerwo18]

SEMANGAT REKANS kita dah sampai Stage 2

pakai File yang ini ya : STAGE 2 - DATA PREPROCESSING TOKOTRONIK