Feature Engineering (35 poin)
Cek feature yang ada sekarang, lalu lakukan:
A. Feature selection (membuang feature yang kurang relevan atau redundan)
B. Feature extraction (membuat feature baru dari feature yang sudah ada)
C. Tuliskan minimal 4 feature tambahan (selain yang sudah tersedia di dataset) yang mungkin akan sangat membantu membuat performansi model semakin bagus (ini hanya ide saja, untuk menguji kreativitas teman-teman, tidak perlu benar-benar dicari datanya dan tidak perlu diimplementasikan)
Untuk 2A & 2B, tetap tuliskan jika memang tidak bisa dilakukan (contoh: “Semua feature digunakan untuk modelling (tidak ada yang dihapus), karena semua feature relevan”)
Feature Engineering (35 poin) Cek feature yang ada sekarang, lalu lakukan:
A. Feature selection (membuang feature yang kurang relevan atau redundan)
B. Feature extraction (membuat feature baru dari feature yang sudah ada)
C. Tuliskan minimal 4 feature tambahan (selain yang sudah tersedia di dataset) yang mungkin akan sangat membantu membuat performansi model semakin bagus (ini hanya ide saja, untuk menguji kreativitas teman-teman, tidak perlu benar-benar dicari datanya dan tidak perlu diimplementasikan)
Untuk 2A & 2B, tetap tuliskan jika memang tidak bisa dilakukan (contoh: “Semua feature digunakan untuk modelling (tidak ada yang dihapus), karena semua feature relevan”)