Open axhionning opened 2 years ago
作者您好，谢谢您的工作，我这里有基于300w数据集的PFLD论文复现的问题： 1.300W数据集无六个姿态属性，这里就无法对齐使用这个数据训练，原论文未提到 2.严格按照论文说300w数据增强方法，人脸旋转角度-30°至30°每间隔5°旋转一次，并翻转，随机遮挡百分之20人脸区域（具体如何遮挡没说，我采用的是马赛克和灰色随机遮挡（根据RandomErasing论文）），但是发现训练损失正常下降而验证损失完全不降反而会升高 3.使用与不使用辅助网络（按照准备数据时就计算姿态角度作为标签），基本没有影响
请问关于这些问题有实验过吗，期待您的回复
作者您好，谢谢您的工作，我这里有基于300w数据集的PFLD论文复现的问题：
1.300W数据集无六个姿态属性，这里就无法对齐使用这个数据训练，原论文未提到 2.严格按照论文说300w数据增强方法，人脸旋转角度-30°至30°每间隔5°旋转一次，并翻转，随机遮挡百分之20人脸区域（具体如何遮挡没说，我采用的是马赛克和灰色随机遮挡（根据RandomErasing论文）），但是发现训练损失正常下降而验证损失完全不降反而会升高 3.使用与不使用辅助网络（按照准备数据时就计算姿态角度作为标签），基本没有影响
请问关于这些问题有实验过吗，期待您的回复