Closed theshy456 closed 2 years ago
您好，唐先生 我是一名研三学生，您和您的伙伴构建的pcl模型非常棒。在这里有些关于代码的疑问想请教您，Github的代码运行没有错误，我按照官网的提示跑完代码，mAP最高只有51.9.我想问一下是不是我安装包的时候版本有差别亦或者我测试选择的模型路径不对。我安装的过程如下：在conda虚拟环境中创建环境pcl（python=3.6）,install.sh里面的包只有mmcv安装报错，我选择安装[https://openmmlab.oss-accelerate.aliyuncs.com/mmcv/dist/1.3.5/torch1.6.0/cu101/mmcv_full-latest%2Btorch1.6.0%2Bcu101-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl该地址的python3.6的mmcv，不知道是否有错。其他操作遵循readme.md文件指导下完成，训练完成后，最后选择Outputs中ckpt文件夹下最后一个保存的模型地址也就是34999.pth完成测试任务。在这里我想向您咨询一下python的确切版本、测试时选择的模型路径是否为34999.pth、复现代码结果还需要注意哪些内容。望您能抽空回复一下，麻烦您了。
您好，唐先生 我是一名研三学生，您和您的伙伴构建的pcl模型非常棒。在这里有些关于代码的疑问想请教您，Github的代码运行没有错误，我按照官网的提示跑完代码，mAP最高只有51.9.我想问一下是不是我安装包的时候版本有差别亦或者我测试选择的模型路径不对。我安装的过程如下：在conda虚拟环境中创建环境pcl（python=3.6）,install.sh里面的包只有mmcv安装报错，我选择安装[https://openmmlab.oss-accelerate.aliyuncs.com/mmcv/dist/1.3.5/torch1.6.0/cu101/mmcv_full-latest%2Btorch1.6.0%2Bcu101-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl该地址的python3.6的mmcv，不知道是否有错。其他操作遵循readme.md文件指导下完成，训练完成后，最后选择Outputs中ckpt文件夹下最后一个保存的模型地址也就是34999.pth完成测试任务。在这里我想向您咨询一下python的确切版本、测试时选择的模型路径是否为34999.pth、复现代码结果还需要注意哪些内容。望您能抽空回复一下，麻烦您了。