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- 25fps, 16000Hz, less than 5s
- Run run_pipeline.py (in syncnet_python)
- Run run_syncnet.py. (in syncnet_python) Then determine the value of AV offset. If it is between [-1,1], keep the video. Otherwise, remove the video from the dataset?
- Run preprocess.py
- Run train_syncnet_sam.py
- Run wav2lip_train.py
Is this process correct? Especially, I want to know if the third step is correct!
代码没问题的,你可以参考本工程的 ./evaluation/scores_LSE/calculate_scores_real_videos 重点是 offset, conf, dist = s.evaluate(opt,videofile=fname),你需要对 offset和 conf添加过滤条件
- 25fps, 16000Hz, less than 5s
- Run run_pipeline.py (in syncnet_python)
- Run run_syncnet.py. (in syncnet_python) Then determine the value of AV offset. If it is between [-1,1], keep the video. Otherwise, remove the video from the dataset?
- Run preprocess.py
- Run train_syncnet_sam.py
- Run wav2lip_train.py
Is this process correct? Especially, I want to know if the third step is correct!
代码没问题的,你可以参考本工程的 ./evaluation/scores_LSE/calculate_scores_real_videos 重点是 offset, conf, dist = s.evaluate(opt,videofile=fname),你需要对 offset和 conf添加过滤条件 兄弟可以详细一点吗,我没太明白。我正在用lrs2在进行训练,但是loss一直在0.69,issues里说syncnet_python可以解决。 ./evaluation/scores_LSE/calculate_scores_real_videos和syncnet_python相似?评估数据。 正确做法是将offset和confidence评估不符合的数据从数据集移除?(还是说怎么样操作)
将offset和confidence评估不符合的数据从数据集移除?
是的,将offset和confidence评估不符合的数据从数据集移除
将offset和confidence评估不符合的数据从数据集移除?
是的,将offset和confidence评估不符合的数据从数据集移除
感谢,我现在就去试试
将offset和confidence评估不符合的数据从数据集移除?
是的,将offset和confidence评估不符合的数据从数据集移除
兄弟,我有个新的疑惑想向你确认一下,offset据作者说[-1,1]是最合适的,那么confidence呢。应该怎么判断是否符合,大于3? https://github.com/primepake/wav2lip_288x288/issues/93
将offset和confidence评估不符合的数据从数据集移除?
是的,将offset和confidence评估不符合的数据从数据集移除
兄弟,我有个新的疑惑想向你确认一下,offset据作者说[-1,1]是最合适的,那么confidence呢。应该怎么判断是否符合,大于3? #93
作者说的是 [6,9],我用的是 >= 5
将offset和confidence评估不符合的数据从数据集移除?
是的,将offset和confidence评估不符合的数据从数据集移除
兄弟,我有个新的疑惑想向你确认一下,offset据作者说[-1,1]是最合适的,那么confidence呢。应该怎么判断是否符合,大于3? #93
作者说的是 [6,9],我用的是 >= 5
万分感谢
将offset和confidence评估不符合的数据从数据集移除?
是的,将offset和confidence评估不符合的数据从数据集移除
兄弟,我有个新的疑惑想向你确认一下,offset据作者说[-1,1]是最合适的,那么confidence呢。应该怎么判断是否符合,大于3? #93
作者说的是 [6,9],我用的是 >= 5
太郎兄你好,我已经参考evaluation/scores_LSE/calculate_scores_LRS.py,将不满足offset[-1, 1], confidence[6, 9]得数据进行了移除,几乎去掉了lrs2中1/3的数据,但是我的鉴别器损失还是卡在0.69附近,你对此有什么经验或建议吗
- 是不是每句话进行一切割,英文控制在3~5秒
- 视频是否25帧
- 音频是否16000赫兹采样
- 检测音视频是否对齐
你好,请问是否需要训练中文的syncnet模型?
将offset和confidence评估不符合的数据从数据集移除?
是的,将offset和confidence评估不符合的数据从数据集移除
兄弟,我有个新的疑惑想向你确认一下,offset据作者说[-1,1]是最合适的,那么confidence呢。应该怎么判断是否符合,大于3? #93
作者说的是 [6,9],我用的是 >= 5
太郎兄你好,我已经参考evaluation/scores_LSE/calculate_scores_LRS.py,将不满足offset[-1, 1], confidence[6, 9]得数据进行了移除,几乎去掉了lrs2中1/3的数据,但是我的鉴别器损失还是卡在0.69附近,你对此有什么经验或建议吗
问题解决了吗,我也遇到同样的问题了,请教一下解决方案
Is this process correct? Especially, I want to know if the third step is correct!