Closed dongrixinyu closed 2 years ago
想请问一下:当同一个样本,使用不同的 dropout 进行计算的时候,对这个样本做一个数据增强,例如同义词替换,字符顺序交换,随机增删非关键字符等等。这样得到两条样本,输入模型使用不同的 dropout 计算,再进行训练,得到的结果会不会更好一些?
Hi,
We also tried a lot of data augmentation in our experiments (see Table 1), and they didn't work as well compared to just using the same sentence.
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想请问一下:当同一个样本,使用不同的 dropout 进行计算的时候,对这个样本做一个数据增强,例如同义词替换,字符顺序交换,随机增删非关键字符等等。这样得到两条样本,输入模型使用不同的 dropout 计算,再进行训练,得到的结果会不会更好一些?