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[Remoto] Data Engineer (Afirmativa para mulheres pretas e pardas) na Coodesh #1962

Closed blankapf closed 1 year ago

blankapf commented 2 years ago

Descrição da vaga:

Esta é uma vaga de um parceiro da plataforma Coodesh, ao candidatar-se você terá acesso as informações completas sobre a empresa e benefícios.

Fique atento ao redirecionamento que vai te levar para uma url https://coodesh.com com o pop-up personalizado de candidatura. 👋

A Escale está em busca de Data Engineer para compor seu time!

Somos uma empresa de tecnologia que leva grandes marcas de serviços essenciais para o futuro da aquisição digital. Como? Com tecnologia, inteligência de dados e um time apaixonado por desafios, que está sempre em busca da sua melhor versão. 

Para essa posição, estamos buscando uma Engenheira de Dados que seja apaixonada por tecnologia, desafios e por cultura de dados para compor o time de Engenharia que é feito por Escalers (como chamamos nossas pessoas colaboradoras) incríveis e com expertises únicas! <3

Uma escalada diversa e inclusiva.

Somos a mudança que queremos ver no mundo e uma dessas mudanças é um mercado de trabalho diverso e inclusivo. Nosso time é feito por pessoas, que escalam para o mesmo objetivo, cada uma a sua forma de ser e isso é o que nos faz mais fortes. 

Hoje 58% da nossa liderança é feminina e nosso compromisso é escalar esse número potencializando cada vez mais as nossas mulheres e dando oportunidade para tantas outras grandes profissionais do mercado.

Responsabilidades:

OBS.: Por se tratar de uma vaga afirmativa, estamos abertos a receber candidaturas de todos os níveis de conhecimento e senioridade, da mesma forma a faixa salarial será validada dentro do budget proposto de acordo com a competência das candidatas.

Escale :

Somos uma empresa de tecnologia que leva as maiores marcas de serviços essenciais ao futuro da aquisição digital! 

Potencializamos a aquisição de clientes de grandes marcas e facilitamos a jornada de compra de milhões de consumidores, usando tecnologia e audiências próprias, inteligência de dados e nossa expertise em jornadas de compra digital. Isso só é possível porque temos uma cultura Data-Driven e um time que, além de tecnologia, também tem paixão por desafios.

Veja mais no site ## Habilidades: - Java - Scala - Clean Architecture ## Local: 100% Remoto ## Requisitos: - Experiência com engenharia de software; - Experiência com arquiteturas de software; - Experiência em tecnologia de processamento distribuído (Spark, Hive e Presto); - Experiência com Cloud (AWS, GCP ou Azure); - Infraestrutura como código (Terraform, Ansible, puppet); - Conhecimento em orquestradores de recursos, containers (Stateless e Stateful), Docker, Kubernetes. ## Benefícios: - Vale Refeição ou Alimentação pagos no cartão Caju; - Assistência Médica e Odontológica Porto Seguro; - Auxílio Internet; - Seguro de Vida Porto Seguro; - Benefício desenvolvimento; - Moodar - Sessões de Psicoterapia com 40% de desconto - Para você e sua família; - Licença Paternidade estendida; - Bônus anual vinculado ao resultado da Escale. ## Como se candidatar: Candidatar-se exclusivamente através da plataforma Coodesh no link a seguir: [Data Engineer (Afirmativa para mulheres pretas e pardas) na Escale ](https://coodesh.com/vagas/engenheira-de-dados-afirmativa-para-mulheres-pretas-e-pardas-192313526?utm_source=github&utm_medium=programadores-br-geral&modal=open) Após candidatar-se via plataforma Coodesh e validar o seu login, você poderá acompanhar e receber todas as interações do processo por lá. Utilize a opção **Pedir Feedback** entre uma etapa e outra na vaga que se candidatou. Isso fará com que a pessoa **Recruiter** responsável pelo processo na empresa receba a notificação. ## Labels #### Alocação Remoto #### Regime CLT #### Categoria Data Science
github-actions[bot] commented 1 year ago

Esta issue foi marcada porque está aberta e está há mais de 60 dias sem nenhuma atividade. Em breve será fechada.

github-actions[bot] commented 1 year ago

Esta issue foi fechada porque estava marcada e continuou sem atividade por 60 dias, desde que foi marcada.