[Remoto] Data Engineer na Coodesh

[blankapf]

Descrição da vaga:

Esta é uma vaga de um parceiro da plataforma Coodesh, ao candidatar-se você terá acesso as informações completas sobre a empresa e benefícios.

Fique atento ao redirecionamento que vai te levar para uma url https://coodesh.com com o pop-up personalizado de candidatura. 👋

A Qbem busca Data Engineer para compor seu time!

Animado com o uso de grandes quantidades de dados, análises e modelos de aprendizado de máquina (ML) para transformar o setor de saúde? Quer ajudar nossos clientes a gerar valor de negócios por meio da adoção de Data Analytics e Inteligência Artificial? Ansioso para se tornar uma referência mundial no processamento, interoperabilidade, compreensão de dados de saúde e melhorar os serviços de saúde?

Nossa organização trabalha para abordar, por meio de dados, análises e IA altamente qualificados, os insights inteligentes e acionáveis certos para transformar a maneira como as organizações gerenciam a complexidade do sistema de saúde.

Esperamos que você:

• Compreenda a análise multidimensional de dados de assistência médica;
• Explorar profundamente e correlacionar eventos como forense;
• Seja um Data Storyteller apoiando nossos profissionais de saúde;
• Crie a inteligência para automatizar o processo;
• Ajude os clientes a ler e interpretar dados para serem orientados por dados;
• Seja um Assessor do Cliente e ajude-o a enquadrar os seus problemas;
• Ajude os clientes a entregar projetos de dados, análises e IA do começo ao fim;
• Faça análises retrospectivas, comparações, comportamento, risco e previsão;
• Trabalhe na hipótese juntando considerações de ciência de dados à mesa.

Suas rotinas diárias incluem e não se restringem:

• Desenvolver soluções com grandes volumes de Dados;
• Ajudar na expansão da plataforma analítica, com foco em Self-Service Analytics e ferramentas Big Data;
• Ajudar na evolução do Data Lake, conectores para Ingestão de dados, catálogo, automação de pipelines de processamento, governança e visualização de dados;
• Criar modelos de Dados analíticos e indicadores;
• Desenvolver ETL;
• Garantir políticas de segurança para acesso aos Dados;
• Garantir o tratamento e preparação dos Dados;
• Fomentar a utilização de técnicas de automação para criação, configuração e monitoramento dos ambientes analíticos;
• Acompanhar e administrar SLAs de entrega de Dados e análises para usuários;
• Analisar e corrigir eventuais problemas na execução de cargas de Dados;
• Enriquecer, limpar, desduplicar, extrapolar, organizar, catalogar, versionar, gerar visualizações dados;
• Desenvolver produtos de dados oriundos da exploração das bases, para auxiliar o negócio a crescer de forma sustentável.

Qbem:

A Qbem é uma empresa de inteligência digital em saúde corporativa, formada por uma "plataforma as a service" que integra corretor, RH e beneficiário gerando soluções em gestão e automação de processos (RPA) para corretoras e consultorias de benefícios. 

Entregando o diferencial de integração da gestão e dos dados dos benefícios para gestão da saúde corporativa em um só local. Possuimos uma Solução Multibenefícios (vida, saúde e odontológico) , Conexão com o beneficiário , Segurança de dados LGPD, Plataforma de vendas. 

Veja mais no site ## Habilidades: - Python - Banco de dados relacionais (SQL) - AWS ## Local: 100% Remoto ## Requisitos: - Bacharelado ou mestrado em um campo quantitativo (como ciências da vida, ciência da computação, pesquisa, bioinformática, estatística, matemática) ou experiência equivalente; - Experiência no setor de saúde do Brasil e/ou no setor de seguros; - Em plataformas de serviço de provedor de nuvem (AWS, Azure, Google); - Habilidades em Python, R e SQL; - Experiência prática em plataformas de visualização de dados; - Experiência em projetar e fornecer soluções de dados escaláveis e seguras. ## Diferenciais: - Doutorado em um campo quantitativo (Ciência da Computação, Aprendizado de Máquina, Pesquisa Operacional, Estatística, Matemática); - Experiência em consultoria com casos de uso de Data & Analytics; - Banco de dados de gráfico de relacionamento (Neo4j); - Experiência com EMR, HIS, PACS, LIS e outras soluções de saúde; - Conhecimento em HL7 e padrões de interoperabilidade. ## Como se candidatar: Candidatar-se exclusivamente através da plataforma Coodesh no link a seguir: [Data Engineer na Qbem](https://coodesh.com/vagas/data-engineer-204013062?utm_source=github&utm_medium=programadores-br-geral&modal=open) Após candidatar-se via plataforma Coodesh e validar o seu login, você poderá acompanhar e receber todas as interações do processo por lá. Utilize a opção **Pedir Feedback** entre uma etapa e outra na vaga que se candidatou. Isso fará com que a pessoa **Recruiter** responsável pelo processo na empresa receba a notificação. ## Labels #### Alocação Remoto #### Regime PJ #### Categoria Data Science

[github-actions[bot]]

Esta issue foi marcada porque está aberta e está há mais de 60 dias sem nenhuma atividade. Em breve será fechada.