[Remoto] Data Analyst na Coodesh

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Descrição da vaga:

Esta é uma vaga de um parceiro da plataforma Coodesh, ao candidatar-se você terá acesso as informações completas sobre a empresa e benefícios.

Fique atento ao redirecionamento que vai te levar para uma url https://coodesh.com com o pop-up personalizado de candidatura. 👋

A OZ Technology está em busca de Data Analyst para compor seu time!

A OZ Technology garante eficiência, controle da informação e aumento da lucratividade, facilitando a vida de empresas em diversos setores com profissionalismo técnico, know-how e pronto atendimento em qualquer horário. Nossa crença enxerga o crescimento e o avanço como consequência de um ambiente integrado, acessível e open-source, visando transformar isso em realidade para todos.

Estamos procurando uma pessoa para controlar a coleta, o processamento e a organização dos dados para melhor modelagem, governança e performance.

Esta pessoa vai analisar dados quantitativos e organizar dados não estruturados, transformando-os em informações relevantes que embasarão o processo de tomada de decisão. Para fazer bem este trabalho, estamos buscando um perfil que tenha pensamento analítico e seja capaz de automatizar demandas.

Em última análise, seu trabalho será parte integrante de nossos esforços para garantir que a empresa adote a metodologia orientada a dados em todos os seus processos decisórios. 

Responsabilidades:

• Liderar projetos de dados desde o mapeamento de requisitos, até a modelagem do banco e disponibilização dos dados;
• Contribuir para o design, documentação, manutenção, monitoramento e otimização de nossos códigos e ferramentas de dados;
• Identificar oportunidades de melhorias na nossa plataforma de ETL/ELT;
• Traduzir as necessidades de negócios em soluções alinhadas com as ferramentas e estratégias da plataforma de dados.

OZ Technology:

A OZ Technology garante eficiência, controle da informação e aumento da lucratividade, facilitando a vida de empresas em diversos setores com profissionalismo técnico, know-how e pronto atendimento em qualquer horário. Desde sua concepção, a empresa cresceu de forma constante, baseando-se em decisões voltadas à sua missão central: a satisfação total dos nossos clientes, apresentando sempre soluções de alta tecnologia, última geração, baixo custo e que colaborem para o desenvolvimento tecnológico em âmbito nacional e mundial. Nossa crença enxerga o crescimento e o avanço como consequência de um ambiente integrado, acessível e open-source, visando transformar isso em realidade para todos.

Habilidades:

• Python
  • Scala
  • Microsoft SQL Server
  • Looker
  • Data Lake

    Local:

    100% Remoto

    Requisitos:

• Ser apaixonado por dados;
  • Ser capaz de escrever queries em SQL para resolver problemas de alta complexidade de forma otimizada;
  • Experiência em implementação e manutenção de pipelines de dados;
  • Noções sobre boas práticas de engenharia de software (Ex. Documentação, testes automatizados, código limpo, etc);
  • Experiência em programação com linguagens de propósito genérico (Ex. Python, R, Scala, etc.);
  • Conhecimentos sobre diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de Banco de Dados para fins analíticos (Ex. Data Mart, Data Lake, Data Warehouse, etc.);
  • Capacidade de abstrair conceitos de negócios em métricas quantitativas (Ex. KPIs, OKRs, etc);
  • Boas habilidades de comunicação para lidar com as partes interessadas de áreas técnicas e áreas de negócios;
  • Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Looker, Power BI,Tableau, etc;
  • Inglês Avançado;
  • Atuar com Looker.

Benefícios:

• Welcome Kit + Homeoffice Kit;
  • Gympass (academia);
  • Wellness Coach (mente, corpo e sono);
  • Cíngulo (saúde mental);
  • Assistência Médica;
  • Assistência Odontológica;
  • Seguro de Vida;
  • Custeio de capacitações e certificações (conforme política interna).

    Como se candidatar:

    Candidatar-se exclusivamente através da plataforma Coodesh no link a seguir: Data Analyst na OZ Technology

Após candidatar-se via plataforma Coodesh e validar o seu login, você poderá acompanhar e receber todas as interações do processo por lá. Utilize a opção Pedir Feedback entre uma etapa e outra na vaga que se candidatou. Isso fará com que a pessoa Recruiter responsável pelo processo na empresa receba a notificação.

Labels

Alocação

Remoto

Regime

CLT

Categoria

Data Science

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Esta vaga foi marcada como stale porque está aberta à mais de 60 dias sem nenhuma atividade. Em 5 dias será encerrada.

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Esta vaga foi encerrada porque estava marcada como stale e continuou sem atividade por 5 dias.