[Hibrido / São Paulo] Tech Lead / Data Engineer na Coodesh

[FrancieleGhizzoni]

Descrição da vaga:

Esta é uma vaga de um parceiro da plataforma Coodesh, ao candidatar-se você terá acesso as informações completas sobre a empresa e benefícios.

Fique atento ao redirecionamento que vai te levar para uma url https://coodesh.com com o pop-up personalizado de candidatura. 👋

Mais que uma startup de dados, criamos e implementamos soluções de forma colaborativa com nossos clientes. Conhecemos a sua realidade e trabalhamos juntos para capturar oportunidades de negócio e atender melhor os seus consumidores. Dessa cooperação saem soluções e MVPs com rapidez e excelência. Fazemos parte do ecossistema do fundo Hindiana e atuamos com as demais empresas do grupo na conexão entre dados e visão de negócios, que nos permite testar e criar soluções inovadoras em diversos segmentos.

Responsabilidades:

• Colaborar com arquitetos e analistas, ajudando a definir e implementar soluções de dados relacionado a engenharia de dados; 
•  Compreender problemas de negócios complexos e traduzi-los em problemas e estruturas de dados; 
•  Conceituar e produzir estruturas de dados que possa ser utilizada por cientistas de dados e analistas de dados; 
•  Colaborar com o Analista de Dados para entender requisitos e casos de uso; 
•  Comunicar descobertas de forma eficaz para um público de partes interessadas de negócios e analistas de dados.
•  Montar pipelines de dados se preocupando com qualidade, governança e custos saudáveis.
•  Liderar tecnicamente equipe de engenharia de dados com intuito de passar conhecimento, evoluir o time e buscar soluções inovadoras
• Acompanhar a evolução técnica e profissional de pessoas com intuito de desenvolvimento profissional e crescimento na carreira

Yhub:

Mais que uma start-up de dados, criamos e implementamos soluções de forma colaborativa com nossos clientes. Conhecemos a sua realidade e trabalhamos juntos para capturar oportunidades de negócio e atender melhor os seus consumidores. Dessa cooperação saem soluções e MVPs com rapidez e excelência. Fazemos parte do ecossistema do fundo Hindiana e atuamos com as demais empresas do grupo na conexão entre dados e visão de negócios, que nos permite testar e criar soluções inovadoras em diversos segmentos.

Habilidades:

• PostgreSQL
  • MySQL
  • MongoDB
  • AWS
  • Google Cloud Platform (GCp)
  • Python

    Local:

    São Paulo

    Requisitos:

• Conhecimento em engenharia de dados em ambiente cloud;
  • Conhecimento em Teste de Dados;
  • Projeto e implementação de Lakehouse para dados estruturados e não estruturados (Redshift);
  • Construir e entregar pipelines de dados de alta qualidade (processamento em lote e em tempo real);
  • Bancos de dados SQL (MySQL, PostGres, etc) e No-SQL (Neo4J, MongoDb, Cassandra, etc);
  • Prevenção de perda de dados;
  • Gestão de dados;

    Diferenciais:

• Paixão por dados e resolver problemas a partir dos dados;
  • Paixão por data quality e entregas de dados com qualidade;
  • Curiosidade e vontade de aprender e também de disseminar conhecimento;
  • Disposição a conhecer e aplicar tecnologias novas.

    Benefícios:

• § Allya - plataforma de descontos
  • § Auxilio Creche
  • § Auxílio Home Office - R$ 100,00 mensal
  • § Cartão Alimentação / Refeição (Flash) R$ 930,00 mensal
  • § Day off
  • § Gympass
  • § Plano de Saúde - SulAmérica apartamento, para titular e dependente sem mensalidade, somente coparticipação para consultas e exames simples.
  • § Plano Odontológico - SulAmérica básico 20 II, sem mensalidade para titular, dependente valor de R$ 12,97.
  • § Seguro de Vida
  • § SESC
  • § Bônus de até 2,5 salários anual

    Como se candidatar:

    Candidatar-se exclusivamente através da plataforma Coodesh no link a seguir: Tech Lead / Data Engineer na Yhub

Após candidatar-se via plataforma Coodesh e validar o seu login, você poderá acompanhar e receber todas as interações do processo por lá. Utilize a opção Pedir Feedback entre uma etapa e outra na vaga que se candidatou. Isso fará com que a pessoa Recruiter responsável pelo processo na empresa receba a notificação.

Labels

Alocação

Alocado

Regime

CLT

Categoria

Data Science

[github-actions[bot]]

Esta vaga foi marcada como stale porque está aberta à mais de 60 dias sem nenhuma atividade. Em 5 dias será encerrada.

[github-actions[bot]]

Esta vaga foi encerrada porque estava marcada como stale e continuou sem atividade por 5 dias.