Esta é uma vaga de um parceiro da plataforma Coodesh, ao candidatar-se você terá acesso as informações completas sobre a empresa e benefícios.
Fique atento ao redirecionamento que vai te levar para uma url https://coodesh.com com o pop-up personalizado de candidatura. 👋
Queremos simplificar a maneira como as empresas lidam com seus dados. Fazemos isso ao integrar qualquer app, dado ou device e ao gerar insights com uma visão 360° do negócio.
Somos movidos por desafios e queremos resolver os problemas mais complexos dos nossos clientes, sem pular a parte difícil.
Ser Digiager é agir antes, é fazer acontecer. Se identificou? Conheça seu próximo desafio:
Nossa equipe está em busca de Engenheiros de Dados para se juntarem ao nosso projeto inovador, trabalhando com tecnologias de ponta na Cloud AWS. Os candidatos ideais serão parte de uma equipe dedicada a projetos que envolvem a utilização intensiva do AWS Glue.
Responsabilidades e Atribuições:
Projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis na AWS, utilizando AWS Glue, Python e Spark para processamento e análise de dados.
Utilizar o AWS Glue Data Catalog para organizar dados em formatos analisáveis e acessíveis.
Desenvolver Crawlers do AWS Glue para catalogar e preparar dados para análise.
Criar e gerenciar Jobs do AWS Glue para processar grandes volumes de dados.
Colaborar em projetos de migração de relatórios analíticos, assegurando a correta implementação e otimização de dados na Cloud AWS
Digiage:
Vamos dar um rolê pelo que a gente faz? 🚀
1. Inovação e Qualidade:
Veja mais no site
## Habilidades:
- AWS
- Python
- Spark
## Local:
Campinas, São Paulo, Brazil
## Requisitos:
- Graduação completa em cursos relacionados a área de Tecnologia da Informação.
- Conhecimento básico em AWS, Python, Spark.
- Interesse em aprender e contribuir em projetos de migração.
## Diferenciais:
- Experiência com migração de relatórios analíticos para a Cloud AWS.
- Certificações específicas da AWS, como AWS Certified Data Analytics.
- Experiência com outras tecnologias de processamento de dados e ferramentas de ETL/ELT.
## Como se candidatar:
Candidatar-se exclusivamente através da plataforma Coodesh no link a seguir: [Data Engineer Pleno na Digiage](https://coodesh.com/jobs/data-engineer-pleno-115528879?utm_source=github&utm_medium=programadores-br-geral&modal=open)
Após candidatar-se via plataforma Coodesh e validar o seu login, você poderá acompanhar e receber todas as interações do processo por lá. Utilize a opção **Pedir Feedback** entre uma etapa e outra na vaga que se candidatou. Isso fará com que a pessoa **Recruiter** responsável pelo processo na empresa receba a notificação.
## Labels
#### Alocação
Alocado
#### Regime
PJ
#### Categoria
Data Science
Esta vaga encontra-se há um bom tempo sem novas interações. Se ainda estiver aberta, faça um comentário, caso contrario, a fecharemos automaticamente em 5 dias.
Descrição da vaga:
Esta é uma vaga de um parceiro da plataforma Coodesh, ao candidatar-se você terá acesso as informações completas sobre a empresa e benefícios.
Fique atento ao redirecionamento que vai te levar para uma url https://coodesh.com com o pop-up personalizado de candidatura. 👋
Queremos simplificar a maneira como as empresas lidam com seus dados. Fazemos isso ao integrar qualquer app, dado ou device e ao gerar insights com uma visão 360° do negócio.
Somos movidos por desafios e queremos resolver os problemas mais complexos dos nossos clientes, sem pular a parte difícil.
Ser Digiager é agir antes, é fazer acontecer. Se identificou? Conheça seu próximo desafio:
Nossa equipe está em busca de Engenheiros de Dados para se juntarem ao nosso projeto inovador, trabalhando com tecnologias de ponta na Cloud AWS. Os candidatos ideais serão parte de uma equipe dedicada a projetos que envolvem a utilização intensiva do AWS Glue.
Responsabilidades e Atribuições:
Digiage:
Vamos dar um rolê pelo que a gente faz? 🚀
1. Inovação e Qualidade:
Veja mais no site ## Habilidades: - AWS - Python - Spark ## Local: Campinas, São Paulo, Brazil ## Requisitos: - Graduação completa em cursos relacionados a área de Tecnologia da Informação. - Conhecimento básico em AWS, Python, Spark. - Interesse em aprender e contribuir em projetos de migração. ## Diferenciais: - Experiência com migração de relatórios analíticos para a Cloud AWS. - Certificações específicas da AWS, como AWS Certified Data Analytics. - Experiência com outras tecnologias de processamento de dados e ferramentas de ETL/ELT. ## Como se candidatar: Candidatar-se exclusivamente através da plataforma Coodesh no link a seguir: [Data Engineer Pleno na Digiage](https://coodesh.com/jobs/data-engineer-pleno-115528879?utm_source=github&utm_medium=programadores-br-geral&modal=open) Após candidatar-se via plataforma Coodesh e validar o seu login, você poderá acompanhar e receber todas as interações do processo por lá. Utilize a opção **Pedir Feedback** entre uma etapa e outra na vaga que se candidatou. Isso fará com que a pessoa **Recruiter** responsável pelo processo na empresa receba a notificação. ## Labels #### Alocação Alocado #### Regime PJ #### Categoria Data Science