Esta é uma vaga de um parceiro da plataforma Coodesh, ao candidatar-se você terá acesso as informações completas sobre a empresa e benefícios.
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Queremos simplificar a maneira como as empresas lidam com seus dados. Fazemos isso ao integrar qualquer app, dado ou device e ao gerar insights com uma visão 360° do negócio.
Somos movidos por desafios e queremos resolver os problemas mais complexos dos nossos clientes, sem pular a parte difícil.
Ser Digiager é agir antes, é fazer acontecer. Se identificou? Conheça seu próximo desafio:
Nossa equipe está em busca de Engenheiros de Dados para se juntarem ao nosso projeto inovador, trabalhando com tecnologias de ponta na Cloud Azure. Os candidatos ideais serão parte de uma equipe dedicada a projetos que envolvem a utilização intensiva das plataformas de Data & Analytics na Azure.
Responsabilidades e Atribuições:
Implementar soluções de dados escaláveis na Azure, utilizando Azure Data Factory e Azure Databricks para processamento e análise de dados.
Utilizar Databricks Unity Catalog para organizar dados em formatos analisáveis e acessíveis.
Desenvolver pipelines de dados para processar grandes volumes de dados em Azure Datafactory, Databricks Workflows e Delte Live Table.
Colaborar em projetos de migração de relatórios analíticos, assegurando a correta implementação e otimização de dados.
Digiage:
Vamos dar um rolê pelo que a gente faz? 🚀
1. Inovação e Qualidade:
Veja mais no site
## Habilidades:
- Azure
- Databricks
- Inteligência Artificial
- ETL
## Local:
Campinas
## Requisitos:
- Graduação completa em cursos relacionados a área de Tecnologia da Informação.
- Experiência em tecnologias de processamento de dados massivos e ferramentas de ETL/ELT.
- Conhecimento sólidos em plataformas de Data & Analytics da Azure, como: Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory, Databricks e Azure Synapse
- Conhecimentos em modelagem de dados para ambientes analíticos: Star schema, OBT, Data Vault, etc.
- Interesse em aprender e contribuir em projetos de migração.
- Conhecimentos básicos em GenAI: RAG, LLMs, Vector Search, etc.
## Diferenciais:
- Experiência com migração de relatórios analíticos.
- Certificações específicas da Azure e Databricks (Data Engineer Associate/Professional).
- Experiência com outras tecnologias de processamento de dados e ferramentas de ETL/ELT
## Como se candidatar:
Candidatar-se exclusivamente através da plataforma Coodesh no link a seguir: [Data Engineer Azure/Databricks Pleno na Digiage](https://coodesh.com/jobs/copia-data-engineer-pleno-163448430?utm_source=github&utm_medium=programadores-br-geral&modal=open)
Após candidatar-se via plataforma Coodesh e validar o seu login, você poderá acompanhar e receber todas as interações do processo por lá. Utilize a opção **Pedir Feedback** entre uma etapa e outra na vaga que se candidatou. Isso fará com que a pessoa **Recruiter** responsável pelo processo na empresa receba a notificação.
## Labels
#### Alocação
Alocado
#### Regime
PJ
#### Categoria
Data Science
Descrição da vaga:
Esta é uma vaga de um parceiro da plataforma Coodesh, ao candidatar-se você terá acesso as informações completas sobre a empresa e benefícios.
Fique atento ao redirecionamento que vai te levar para uma url https://coodesh.com com o pop-up personalizado de candidatura. 👋
Queremos simplificar a maneira como as empresas lidam com seus dados. Fazemos isso ao integrar qualquer app, dado ou device e ao gerar insights com uma visão 360° do negócio.
Somos movidos por desafios e queremos resolver os problemas mais complexos dos nossos clientes, sem pular a parte difícil.
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Nossa equipe está em busca de Engenheiros de Dados para se juntarem ao nosso projeto inovador, trabalhando com tecnologias de ponta na Cloud Azure. Os candidatos ideais serão parte de uma equipe dedicada a projetos que envolvem a utilização intensiva das plataformas de Data & Analytics na Azure.
Responsabilidades e Atribuições:
Digiage:
Vamos dar um rolê pelo que a gente faz? 🚀
1. Inovação e Qualidade:
Veja mais no site ## Habilidades: - Azure - Databricks - Inteligência Artificial - ETL ## Local: Campinas ## Requisitos: - Graduação completa em cursos relacionados a área de Tecnologia da Informação. - Experiência em tecnologias de processamento de dados massivos e ferramentas de ETL/ELT. - Conhecimento sólidos em plataformas de Data & Analytics da Azure, como: Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory, Databricks e Azure Synapse - Conhecimentos em modelagem de dados para ambientes analíticos: Star schema, OBT, Data Vault, etc. - Interesse em aprender e contribuir em projetos de migração. - Conhecimentos básicos em GenAI: RAG, LLMs, Vector Search, etc. ## Diferenciais: - Experiência com migração de relatórios analíticos. - Certificações específicas da Azure e Databricks (Data Engineer Associate/Professional). - Experiência com outras tecnologias de processamento de dados e ferramentas de ETL/ELT ## Como se candidatar: Candidatar-se exclusivamente através da plataforma Coodesh no link a seguir: [Data Engineer Azure/Databricks Pleno na Digiage](https://coodesh.com/jobs/copia-data-engineer-pleno-163448430?utm_source=github&utm_medium=programadores-br-geral&modal=open) Após candidatar-se via plataforma Coodesh e validar o seu login, você poderá acompanhar e receber todas as interações do processo por lá. Utilize a opção **Pedir Feedback** entre uma etapa e outra na vaga que se candidatou. Isso fará com que a pessoa **Recruiter** responsável pelo processo na empresa receba a notificação. ## Labels #### Alocação Alocado #### Regime PJ #### Categoria Data Science