Esta é uma vaga de um parceiro da plataforma Coodesh, ao candidatar-se você terá acesso as informações completas sobre a empresa e benefícios.
Fique atento ao redirecionamento que vai te levar para uma url https://coodesh.com com o pop-up personalizado de candidatura. 👋
Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos.
Implementar e gerenciar visualizações e dashboards no Looker.
Colaborar com equipes de produto e análise para entender requisitos de dados.
Garantir a qualidade e integridade dos dados utilizados em relatórios.
Otimizar o desempenho de consultas e modelos de dados.
Workaday:
Projetada para freelancers, equipes remotas e profissionais em busca de produtividade, nossa plataforma oferece uma experiência intuitiva que transforma a maneira como você gerencia suas tarefas diárias.
Habilidades:
Data Science
Local:
Remota
Requisitos:
Experiência sólida em engenharia de dados, incluindo ETL e modelagem de dados.
Proficiência em Looker e em sua linguagem de modelagem (LookML).
Conhecimento em SQL e bancos de dados relacionais (ex: PostgreSQL, MySQL).
Experiência com ferramentas de Big Data (ex: Hadoop, Spark) é um diferencial.
Após candidatar-se via plataforma Coodesh e validar o seu login, você poderá acompanhar e receber todas as interações do processo por lá. Utilize a opção Pedir Feedback entre uma etapa e outra na vaga que se candidatou. Isso fará com que a pessoa Recruiter responsável pelo processo na empresa receba a notificação.
Descrição da vaga:
Esta é uma vaga de um parceiro da plataforma Coodesh, ao candidatar-se você terá acesso as informações completas sobre a empresa e benefícios.
Fique atento ao redirecionamento que vai te levar para uma url https://coodesh.com com o pop-up personalizado de candidatura. 👋
Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos.
Implementar e gerenciar visualizações e dashboards no Looker.
Colaborar com equipes de produto e análise para entender requisitos de dados.
Garantir a qualidade e integridade dos dados utilizados em relatórios.
Otimizar o desempenho de consultas e modelos de dados.
Workaday:
Projetada para freelancers, equipes remotas e profissionais em busca de produtividade, nossa plataforma oferece uma experiência intuitiva que transforma a maneira como você gerencia suas tarefas diárias.
Habilidades:
Local:
Remota
Requisitos:
Como se candidatar:
Candidatar-se exclusivamente através da plataforma Coodesh no link a seguir: Engenheiro de Dados na Workaday
Após candidatar-se via plataforma Coodesh e validar o seu login, você poderá acompanhar e receber todas as interações do processo por lá. Utilize a opção Pedir Feedback entre uma etapa e outra na vaga que se candidatou. Isso fará com que a pessoa Recruiter responsável pelo processo na empresa receba a notificação.
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Alocação
Remoto
Categoria
Data Science