Дисципліни в тему І40/IIoT в ЗВО України

Кіберфізичні системи автоматизації виробництва. Вінницький національний технічний університет. Кафедра автоматизації та інтелектуальних інформаційних технологій. Тема 1. Концепція розвитку виробництва «Індустрія 4.0». Роль кіберфізичних систем (КФС) та промислового Інтернету речей в її реалізації. Основні задачі КФС та способи їх вирішення. Тема 2. Сучасні платформи розробки та реалізації КФС автоматизації виробництва Тема 3. КФС автоматизації виробництва на рівні цеху. Тема 4. КФС автоматизації виробництва на рівні підприємства.

Теми лабораторних занять 1 Практичне освоєння інструментальних засобів розробки КФС на платформі Raspberry PI 2 Реалізація КФС автоматизації цехового рівня виробництва на платформі Raspberry PI 3 Практичне освоєння інструментальних засобів 4 Реалізація КФС автоматизації виробництва на платформі ThingWorx

Програмування хмарних застосунків. Вінницький національний технічний університет. Кафедра автоматизації та інтелектуальних інформаційних технологій

Тема 1. Управління IT-інфраструктурою, аудит та оцінка ефективності інвестицій в IT. Основні підходи до вирішення задач управління, аудиту та оцінки ефективності інвестицій в IT. Бібліотека ITIL, підхід ITSM та ïx застосування для вирішення задач управління IT-інфраструктурою. Управління вартістю володіння (TCO) ІТ-інфраструктурою. Оцінка зрілості IT-процесів. Оцінка перспективності інвестицій в IT. Тема 2. Технології віртуалізації і контейнеризації в IT-інфраструктурах Віртуалізація. Контейнеризація. Розгортання віртуальних ресурсів, масштабування, балансування навантаження, журналювання, моніторинг (Kubernetes, Docker, Proxmox та інш.) Тема 3. Сервери IT-систем та безпека. Функції серверів та вимоги. Архітектура серверних систем. Налаштування серверів apache, nginx. Управління і розподіл мережевих ресурсів, файєрволи, iptables. Проксі-сервери, squid. Балансування навантаження серверів. Сервери баз даних IT-систем. SQL-сервери. NoSQL-сервери. Інтернет- сервіси баз даних. Захист даних у IT-системах. Мікросервіси, мультиагентність. Технологія oauth2. Тема 4. Хмарні сервіси. Види хмарних сервісів VPS, IaaS, PaaS, SaaS. Хмарні інформаційні технології, віртуалізація, контейнеризація. Хмарні моделі обслуговування. Хмарні моделі розгортання, масштабування. Безпека та конфіденційність Amazon Web Services, Google Cloud Platform

oauth2. Тема 4. Хмарні сервіси. Види хмарних сервісів VPS, IaaS, PaaS, SaaS. Хмарні інформаційні технології, віртуалізація, контейнеризація. Хмарні моделі обслуговування. Хмарні моделі розгортання, масштабування. Безпека та конфіденційність Amazon Web Services, Google Cloud Platform.

Теми практичних занять 1 Інформаційні системи для управління бізнесом 2 Сервіс-орієнтована архітектура (SOA) та архітектура керована моделями (MDA). 3 Віртуалізація у IT-системах. 4 Технологія oauth2 у IT-сиcтемах. 5 http-сервери (apache, nginx). Мережевих з’єднання і безпека серверів. Iptables. 6 Балансування навантаження серверів. 7 Хмарні сервіси та технології. Моделі обслуговуваня. 8 Хмарні сервіси, розгортання. Безпека.

Промисловий Інтернет речей (магістр). Вінницький національний технічний університет.Кафедра автоматизації та інтелектуальних інформаційних технологій

Навчальні ресурси

Тема 1. Концепція розвитку виробництва «Індустрія 4.0». Роль промислового Інтернету речей в її реалізації. Основні задачі КІСУ на основі промислового Інтернету речей та способи їх вирішення. Тема 2. Сучасні платформи розробки та реалізації КІСУ виробничим підприємством. Стандарти промислового Інтернету речей. Тема 3. Основні принципи організації комп’ютерно-інтегрованого управління виробничим підприємством на основі промислового Інтернету речей. Тема 4. Сучасні проблеми автоматизації виробництва на основі промислового Інтернету речей та шляхи їх вирішення. Тема 5. Застосування платформи ThingWorx промислового Інтернету речей для аналітичної обробки великих даних виробничого підприємства. Тема 6. Застосування платформи ThingWorx промислового Інтернету речей для створення засобів віртуальної та доповненої реальності при автоматизації виробництва. Тема 7. Застосування платформи ThingWorx промислового Інтернету речей для організації машино-машинної взаємодії в КІСУ виробництвом. Тема 8. Застосування платформи ThingWorx промислового Інтернету речей для створення «цифрового двійника» виробничого підприємства.

Теми практичних занять 1 Освоєння практичних прийомів розробки функції КІСУ з аналітичної обробки великих даних виробничого підприємства на основі платформи ThingWorx 2 Освоєння практичних прийомів розробки функції КІСУ з створення віртуальної та доповненої реальності на основі платформи ThingWorx 3 Освоєння практичних прийомів розробки функції КІСУ з машино-машинної взаємодії на основі платформи ThingWorx 4 Освоєння практичних прийомів розробки «цифрового двійника» виробничого підприємства на основі платформи ThingWorx

КАТАЛОГ вибіркових навчальних дисциплін другого (магістерського) рівня вищої освіти спеціальності 151 - Автоматизація та комп'ютерно-інтегровані технології. КПІ-АТЕП

Операційні технології в кібер-енергетичних системах (5 кредитів ЄКТС)
Технології промислового інтернету речей (5 кредитів ЄКТС)
Технології індустрії 4.0 (5 кредитів ЄКТС)
Цифрові двійники в виробничих кібер-енергетичних системах (4 кредити ЄКТС)
Кібербезпека комп'ютерно-інтегрованих систем (4 кредити ЄКТС)
Роботизація в кібер-енергетичних системах (4 кредити ЄКТС)
Попереджувальне обслуговування в кібер-енергетичних системах (4 кредити ЄКТС)
Машинне навчання в кібер-енергетичних системах (4 кредити ЄКТС)
Технології машинного навчання (4 кредити ЄКТС)

Основи побудови комп’ютерно-інтегрованих систем (КПІ/АТЕП) Розділ 1. Введення до вбудованих систем і Інтернету речей. Тема 1.1. Основи побудови вбудованих систем керування. Тема 1.2. Концепція Інтернету речей. Тема 1.3. Методи і засоби створення програм. Розділ 2. Апаратна конфігурація мікроконтролерних засобів. Тема 2.1. Центральний процесор і модулі розширення. Тема 2.2. Виводи головного модулю. Розділ 3. Взаємодія програми з зовнішніми апаратними модулями. Тема 3.1. Підключення компонентів і модулів. Тема 3.2. Завантаження бібліотек. Тема 3.3. Читання інформації з датчиків. Тема 3.4. Керування вихідними сигналами. Розділ 4. Взаємодія з WEB-сервісами і зберігання даних у Хмару. Тема 4.1. Підключення до мережі. Тема 4.2. Налаштування хмарного сервісу. Передавання даних у хмару. Розділ 5. Взаємодія між пристроями і хмарою. Відправлення повідомлень. Тема 5.1. Міжмашинна взаємодія. Тема 5.2. Відправка повідомлень електронною поштою. Тема 5.3. Отримання push-повідомлень.

Лабораторні заняття (комп’ютерний практикум) 1 Дискретні сигнали програмованого мікроконтролера 6 2 Алгоритмізація роботи системи керування реального часу 6 3 Аналогові сигнали програмованого мікроконтролера 6 4 Модулі аналогових сигналів ESP 8266 6 5 ESP 8266 як елемент WiFi мережі 6 6 Комунікація IoT пристроїв з хмарними сервісами

ІНФОРМАЦІЙНА БЕЗПЕКА (КПІ/АТЕП) Лек + Семінар Тема 1.1. Інформація як джерело небезпеки. Тема 1.2. Інформаційна діяльність як об’єкт небезпеки. Тема 1.3. Кібернетична безпека як складова інформаційної безпеки. Тема 1.4. Інтернет та інформаційна безпека. Тема 1.5. Інформаційна безпека в системі забезпечення національної та міжнародної безпеки. Тема 2.1. Законодавче забезпечення безпекового обороту інформації. Тема 2.2. Доктринальні, концептуальні та стратегічні підходи правового вирішення питань забезпечення інформаційної безпеки, кібербезпеки. Тема 2.3. Основні законодавчі положення у сфері забезпечення інформаційної безпеки, кібербезпеки. Тема 2.4. Юридична відповідальність за правопорушення в сфері забезпечення інформаційної безпеки.

Програмування технічних засобів автоматизації - 2 (КПІ/АТЕП)

Освітній компонент 2. Промисловий інтернет речей (лек+лаб) Тема 1. Екосистема Internet of Things. Визначення термінів та понять. Екосистема Internet of Things. Архітектура та елементи Internet of Things. Промисловий інтернет речей – передумови та ефект від впровадження. Відмінність IoT та IIoT. Тема 2. Граничні обчислення. Визначення термінів та понять. Границя як функція від точки зору. Топологія та архітектура. Сценарії застосування. Приклади граничних пристроїв. Тема 3. Програмний комплекс Node-RED. Базові поняття та прийоми. Програмний комплекс Node-RED. Сфера використання. Архітектура в IIoT. Повідомлення. Вузли та потоки. Область видимості змінних. Формат JSON. Обробка помилок. Базові вузли та бібліотеки. Тема 4. Програмний комплекс Node-RED. Протоколи. Візуалізація. Бібліотеки Modbus, послідовного порту, HTTP. Конвертація форматів. Бібліотека візуалізації Dashboard. Тема 5. Бази даних числових рядів. Загальні відомості та принципи. Платформа InfluxData. Схема даних. Операції з базою даних. Операції з даними. Політики зберігання. Адміністрування бази даних. Інтеграція з Node-RED. Тема 6. Хмарні сервіси. Основні поняття. Визначення термінів та понять. Моделі топологій. Моделі сервісів. Характеристики, переваги та недоліки. Приклади у промисловості. Тема 7. Обмін даними. Способи обміну даними з хмарою. Основні принципи MQTT. Брокер, клієнт. Типи та структура повідомлень. Публікація та підписка. Рівні якості обслуговування. Теми та шаблони повідомлень. Тема 8. Візуалізація та обробка даних. Вбудовані засоби візуалізації. Grafana – платформа для візуалізації даних. Налаштування. Джерела даних. Створення та налаштування дашбордів. Інтеграція з Node-RED. Обробка даних в хмарі. Тема 9. Цифрові двійники. Основи кібербезпеки. Концепція «цифрового двійника». Структура та складові частини «цифрового двійника». Області застосування. Вектори кібератак. Класифікація атак. Основи кіберзахисту системи.

ГРАНИЧНІ ОБЧИСЛЕННЯ (КПІ/АТЕП) Тема 1. Вступ. Передумови, поточний стан, перспективи. Архітектура АСУТП. Задачі, функції, вимоги, обмеження. Тема 2. Сфери застосування. Промисловість. Енергетика. Сільське господарство. Медицина. Сфера послуг. Наукові дослідження. Будівництво. ЖКГ. Транспорт. Приватні користувачі. Специфічні застосування. Тема 3. Рівні архітектури. Фізичний, мережевий рівні. Рівні обробки, зберігання даних. Рівні інтерфейсів, сервісів, застосунків, аналітики. Рівень взаємодії. Тема 4. IoT та IIoT. Еволюція платформ IoT/IIoT. Тема 5. Граничні обчислення. Архітектури граничних обчислень. Глибокі границі. Туман. Мобільні границі. Роса. Тема 6. Інтерфейси та мережі. Wireless Local Area Network (WLAN). Wi-Fi: IEEE 802.11, HaLOW, White-Fi, Li-Fi, Wi-SUN. Wireless Personal Area Network (WPAN): 6LoWPAN, ANT/ANT+, Bluetooth, EnOcean, ISA100.11a, NFC, RFID, WirelessHART, Z-Wave, ZigBee. Інтерфейси та мережі. Безпровідні та стільникові мережі. WiMax, 2G (GSM), 3G (GSM/CDMA), 4G (LTE), 5G, NB-IoT, LTE-M, LoRaWAN. Тема 7. Інструменти граничних обчислень. Зв’язок з польовим рівнем. Промислові стандарти зв’язку. Тема 8. Інструменти граничних обчислень. Зберігання даних. Бази даних. Реляційні БД та БД часових рядів. Взаємодія з СУБД. Тема 9. Інструменти граничних обчислень. Обробка даних. Інструменти обробки. Алгоритми. Тема 10. Інструменти граничних обчислень. Людино-машинний інтерфейс. Дашборди. Інтеграція в сторонні сервіси. Тема 11. Протоколи. AMQP. CoAP. MQTT. MQTT-SN. LWM2M/ RESTful HTTP. STOMP. XMPP. Тема 12. Інструменти граничних обчислень. Хмарні обчислення. Зв’язок з хмарою. Інструменти хмарної обробки даних. Тема 13. Благонадійність IoT. Довіра та конфіденційність в розподілених системах. Децентралізована ідентифікація. Тема 14. Кібербезпека. Типи атак. Моделі захисту. Захисний периметр. Нормативні вимоги Тема 15. Оркестрація. Промислові стандарти. Інструменти. Виклики. Тема 16. Технології розподіленого реєстру (DLT). Тема 17. Штучний інтелект в ІоТ. Застосування. Методи навчання. Тема 18. Цінність граничних обчислень. Можливості, нові сервісні та бізнес-моделі, способи досліджень. Виклики.

Лабораторні: 1 Інструктаж. Формалізація завдань 3 Узгодження задач з предметної області аспіранта. 4-5 Розробка архітектури рішення 6-8 Зв’язок з польовим рівнем 9 МКР-1. Дискусія щодо питань курсу 10-12 Зберігання та обробка даних 13-14 Людино-машинний інтерфейс 15-17 Зв’язок з хмарою. Маніпуляція з даними в хмарі 18 МКР-2. Дискусія щодо питань курсу

Прикладні програмні засоби інтернету для речей (маг). Вінницький національний технічний університет. Кафедра автоматизації та інтелектуальних інформаційних технологій

Змістовий модуль 1. Основні технології розробки та використання для інтелектуальних інформаційних систем.

Тема 1. Технологія «Інтернет для речей». Загальне поняття. «Розумні» будинки, підприємства, транспорт, міста. Програмна та апаратна інтеграція та синхронізація між пристроями.
Тема 2. Технологія «Інтернет для речей». Апаратна частина. Модульні мікропроцесори Arduino та мікрокомп’ютери Raspberry Pi з відкритою архітектурою. IoT-Hub.
Тема 3. Технологія «Інтернет для речей». Програмна частина. Android IoT, Microsoft IoT, Ubuntu IoT, ThingWorx. IoT-драйвер.
Тема 4. Indusrial IoT. Четверта промислова революція Industry 4.0. Тенденції цифрової автоматизації з використання доповненої та віртуальної реальності, 3D-моделювання. Кіберфізичні системи.
Тема 5. Цифрове перетворення підприємств. Автоматизоване діловодство, планування і управління ресурсами та персоналом. Цифрові двійники.
Тема 5. Доповнена, віртуальна та змішана реальність, і її застосування (AR, VR, MR). Навчальне та ігрове застосування. Застосування в промисловості, побуті, торгівлі.
Тема 6. Хмарні технології. Віртуалізація. Переваги та недоліки хмарних технологій та їх роль у розробці «інтернету всього».

Змістовий модуль 2. Основні технології розробки та використання для «Інтернету для речей».

Тема 7. Захист інформації у технології «Інтернет для речей». Проблеми вразливостей, хакерських атак, дистанційного управління.
Тема 8. Передавання інформації у технології «Інтернет для речей», 5G. Проблема реального часу, великих масивів даних та аутентифікації. Проблеми зв’язку та синхронізації.
Тема 9. Штучний інтелект для автономних систем. Можливості для перенесення на розробки і навчання на різні апаратні платформи. «Розумні» будинки, підприємства, транспорт, міста під управлінням автономної системи зі штучним інтелектом.
Тема 10. Машинний зір. Застосування машинного зору для роботів, промисловості та побутових пристроїв. Використання датчиків. Штрих- коди. Проблема розпізнавання.
Тема 11. Обробка великих масивів даних Big Data. Швидке передавання та обробка даних. Інтелектуальна обробка даних Data Mining.
Тема 12. Розпізнавання тексту, тегів, мови, образів. Глибоке навчання для штучного інтелекту і перетворення тексту в зміст (семантичний аналіз). Web 3.0.

Список лабораторних робіт: Завдання на складання Arduino(ІоТ-пристрої):

RFID-модуль RC522 (магнітна картка)
Рідкокристалічний індикатор (РКІ / LCD)
Термометр
Вісім світлодіодів і зсувний регістр 74HC595
Чотирирозрядний семисегментний індикатор
Двигун постійного струму
Кроковий двигун
Управління кроковим двигуном за допомогою пульта

Для виконання лабораторних робіт необхідно буде зробити декілька завдань у програмних продуктах, який належить до «Корпоративної платформи ThingWorx». Приблизна кількість вказана часу для кожного завдання вказана в описі до завдання. Оскільки програма ThingWorx є бета-версією продукту і постійно оновлюється, можливі помилки програми(«баги») під час виконання завдань та у документації. Тому оцінюватиметься не стільки успішний результат, скільки наявність спроби виконання завдання. Для виконання завдань знадобляться програмні продукти компоненти хмарного середовище ThingWorx (на порталі необхідно зареєструватись):

Завдання для виконання в ThingWorx:

Проект «Hello World» для випробування ThingWorx. https://developer.thingworx.com/resources/guides/hello-world
Швидкий старт для створення IoT проекта в ThingWorx. https://developer.thingworx.com/resources/guides/thingworx-foundation-quickstart
Швидкий старт для створення графічного інтефейсу IoT проекта. https://developer.thingworx.com/resources/guides/mashup-builder-quickstart
Створення проекту для віддаленого контролю лінії збирання транспорту. https://developer.thingworx.com/resources/guides/monitor-smt-assembly-line
Створення проекту керуванням розумного будинку. https://developer.thingworx.com/resources/guides/thingworx-foundation-tutorial
Взаємодія ThingWorx із Java SDK (запити АРІ). https://developer.thingworx.com/resources/guides/java-sdk-reference (посилання на приклади Java-програм в останньому уроці у https://developer.thingworx.com/resources/guides/thingworx-java-sdk-tutorial) Також потрібно установити Java SDK (інструкція з установки https://developer.thingworx.com/resources/guides/thingworx-java-sdk-setup-guide)
Взаємодія ThingWorx із Android SDK (запити АРІ). https://developer.thingworx.com/resources/guides/thingworx-android-sdk-reference (посилання на приклади Java-програм в останньому уроці у https://developer.thingworx.com/resources/guides/thingworx-android-sdk-tutorial) Також потрібно установити Android SDK (інструкція з установки https://developer.thingworx.com/resources/guides/thingworx-android-sdk-setup)
Машинне навчання. Швидкий старт проекту ThingWorx Analytic. Прогнозування та пошук прихованих залежностей всередині набору даних (прогнозування виходу з ладу пристрою на основі графіків з датчика вібрації). https://developer.thingworx.com/resources/guides/analytics-builder-quickstart
Видобування даних(Data Mining). Розгортання проекту ThingWorx Analytic. Пошук аномалій в наборі даних (створення математичної моделі поведінки фізичною об’єкта). https://developer.thingworx.com/resources/guides/operationalize-analytics-model
Трансляція потоку даних через ІР-підключення у Industrial Connectivity. https://developer.thingworx.com/resources/guides/thingworx-industrial-connectivity-guide
Орієнтація у просторі для 3D-об’єктів у Vuforia Studio. https://developer.thingworx.com/resources/guides/object-orientation-3d (якщо об’єкти не буде скачуватись, їх також можна взяти звідси https://tpg-twxdevzone.s3.amazonaws.com/files/media/hololens/QuadcopterExperience.zip)
Створення доповненої реальності у Vuforia Studio (демо-приклад створення помпи). https://developer.thingworx.com/resources/guides/blue-pump-ar-tutorial
Швидкий старт доповненої реальності у Vuforia Studio. https://developer.thingworx.com/resources/guides/studio-ar-experience-quickstart
Створення інтерактивної доповненої реальності https://developer.thingworx.com/resources/guides/ar-service

Проектування віртуальної, доповненої та змішаної реальності (Вибірковий маг). Вінницький національний технічний університет. Кафедра автоматизації та інтелектуальних інформаційних технологій

Тема 1. Базові уявлення про тривимірну комп’ютерну графіку. Виникнення та еволюційний розвиток програмних засобів для створення та обробки графічних зображень. Їх основні види, особливості та галузі застосування. Приклад створення 3D.
Тема 2. Види комп'ютерної графіки, її характеристики та основні дії з графічними зображеннями. Поняття комп'ютерної графіки, види графіки (растрова та векторна графіка, статична та динамічна графіка). Формати графічних файлів, їх параметри. Конвертація даних графічних форматів. Створення тривимірних текстурованих зображень
Тема 3. Анімація. Види анімації. Принципи анімації. Як зробити анімацію правильну, цікаву, реалістичну. Створення 3D-анімації. Поведінка частинок. Роль деталей при створенні персонажів. Індивідуальна поведінка частинок, груп частинок, кластерів, об’єктів.
Тема 4. Доповнена реальність і її застосування (AR). Навчальне та ігрове застосування. Позиціонування і опорні точки.
Тема 5. Віртуальна реальність і її застосування, VRML. Навчальне та ігрове застосування. Проблеми використання.
Тема 6. Змішана реальність(MR). Застосування графічної реальності.Ігровий рушій для реалізації інтерактивності.

Змістовий модуль 2. Вдосконалення тривимірної комп’ютерної графіки

Тема 7. Ігрова графіка. Принципи створення ігор. Інтерактивність. Впровадження гейміфікації у робочі процеси.
Тема 8. Цифровізація. Створення цифрового двійника. Переваги та недоліки цифровізації процесів.
Тема 9. Апаратна та програмна підтримка графіки. Основні поняття. Еволюція комп’ютерних відеосистем. Засоби для ігрової та змішаної реальності. Графічні біблотеки.
Тема 10. Теорія освітлення. Роль світла для реалістичності компютерної графіки. Складнощі побудови. Модель Буі Туонага-Фонга і Ламберта. Дзеркальне, розсіяне і фонове освітленння.
Тема 11. Реалістичність. Реалістичність графіки та ігрових персонажів. Проблема людиноподібності. Ефект «зловісної долини».
Тема 12. Машинний зір. Застосування машинного зору для роботів та побутових пристроїв. Штрих-коди. Проблема розпізнавання. Позиціонування об’єктів

Лабораторні роботи: Лабораторна No1. Створення простої 3D-моделі Лабораторна No2. Створення складної 3D-моделі Лабораторна No3. Створення групи 3D-моделей Лабораторна No4. Створення 3D-анімації із переміщенням об’єктів Лабораторна No5. Створення 3D-анімації розпаданням об’єктів та рухом частинок Лабораторна No6. Створення простої доповненої реальності з простої 3D-моделі Лабораторна No7. Створення доповненої реальності з використанням сторонньої 3D-моделі Лабораторна No8. Створення складнішої доповненої реальності з складнішої 3D-моделі, тексту, картинки і тексту Лабораторна No9. Створення складнішої доповненої реальності зі скриптами Для виконання завдань знадобляться програмні продукти (на порталі необхідно зареєструватись): Vuforia Studio https://developer.thingworx.com/resources/downloads/studio-trial-edition

Методи і технології кібербезпеки критичних інфраструктур (маг/вибіркова). (ХАІ/Кафедра комп'ютерних систем, мереж і кібербезпеки)

Тема 1. Критичні інфраструктури. Основні визначення, класифікація, загрози, вразливості. Основні положення “Зеленої книги з захисту критичної інфраструктури”. Смарт грид як нова генерація критичної інформаційної інфраструктури. Основні поняття захисту критичної інформаційної інфраструктури. Основні поняття ризик аналізу.
Тема 2. Ризик менеджмент в контексті кібербезпеки. Локальні та емерджентні ризики. Взаємодія між системами в КІ. Основні моделі кіберінцидентів та атак. Ризик аналіз функціональної безпеки інформаційно-керуючих систем в умовах невизначеності.
Тема 3. Кібер резіліенс КІ та кібертероризм. . Основні властивості систем, що забезпечують різіліенс. Основні показники оцінювання. Функція відновлення. Кібертероризм. Методи та інструментальні засоби оцінювання кібербезпеки. Методи оцінювання ризиків та кібербезпеки ІКС.

Практичні завдання. Семінар. Огляд інструментальних засобів ризик аналізу інформаційної безпеки ІКС та критичної інфраструктури. Практикум. Використання інструментальних засобів для вирішення задач оцінювання кіберризиків.

Модуль 2. Методи та інструментальні засоби оцінювання кібербезпеки ІКС та КІ.

Тема 4. Нечіткі методи оцінювання кібер безпеки. Поняття нечіткої функції, нечіткої змінної. Функції належності. Нечіткі продукційні системи виводу першого роду. Нечіткі продукційні системи виводу другого роду. Лінгвістичне оцінювання кібер безпеки. Нечітка продукційна система Мамдані-Заде. Нечітка продукційна система Такаги-Сугено-Канга.
Тема 5. Методи оцінювання кібер безпеки та резіліенсу з урахуванням взаємовпливу між системами в КІ. Байесовські мережі довіри та їх застосування для задач оцінювання кібербезпеки. Матричні методи

Модуль 3. Методи та засоби забезпечення кібербезпеки КІ та ІКС.

Тема 6. Основні бізнес-процеси забезпечення кібербезпеки в ІТ компанії. Процесно-орієнтовані методи забезпечення кібербезпеки. Нормативно-правова база України з питань захисту КІ. Аспект кібербезпеки в законодавчій базі України.
Тема 7. Методи забезпечення інформаційної безпеки підприємства. Забезпечення кібербезпеки критичної інфраструктури на прикладі систем критичного застосування (атомна промисловість, банківські системи, тощо). Нормативно-правова база з питань забезпечення кібер безпеки (NIST, IAEA, ISO). Застосування кібердиверсності для забезпечення безпеки КІ.

pupenasan / TI40

Дисципліни в тему І40/IIoT в ЗВО України #5

ВНТУ

КПІ (АТЕП)

ХАІ (Кафедра комп'ютерних систем, мереж і кібербезпеки)