关于代码通道数

[lomoly]

Hello,我遇到了如第2张图所示的问题，通道数有误。请教您该如何解决？ 我查看了corediff_wrapper.py中Network类输入通道是3，其中调用UNet作为其属性，而UNet的输入通道是2，此处如图1该如何调整？另外，我还print了x通道数是3、x_adjust通道数是2、out的输出通道为1。

[qgao21]

1. Network输入通道数为3，是因为第一行代码中输出的x_mix是灰度图，只有1个通道；在第二行代码与相邻的切片拼接组成3通道图像输入到网络中。
2. Network类中调用UNet类，但是在Network类里已经将UNet的输入通道初始化为3通道，并不是2个通道。理论上按源代码运行，不会报这个错误，你可以仔细检查下dataset类读取的CT图像是不是单通道灰度图，拼接那里代码有没有修改。

[lomoly]

您好，1.按您上述第一点提到，‘结合上下文’的这个概念是说单通道的灰度图结合相邻单通道切片，在通道维度相加形成一个三通道的512*512图像输入网络，类似于RGB？是这样理解吗？ 2.针对代码，我分别print了CTDateset类下的input.shape=(3,512,512)，target.shape=(1,512,512)拼接是没有问题的。我上传了我的bug图像，以及关于xy张量的形状，希望可以方便您做出判断。

[qgao21]

在源代码中，传给self.inc()的是x，但是你的报错信息中显示传给self.inc()的是x_adjust，所以报错

[lomoly]

哦原来如此，谢谢so much！