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qiaoguan / deep-ctr-prediction

CTR prediction models based on deep learning(基于深度学习的广告推荐CTR预估模型)
https://github.com/qiaoguan/deep-ctr-prediction
907 stars 276 forks source link

attention unit #16

Closed Cumberbatch08 closed 3 years ago

Cumberbatch08 commented 3 years ago

您好，请教一个问题，计算attention unit的时候有一个max_seq_len，这里是对输入数据进行了padding吗？因为行为流有长有短

qiaoguan commented 3 years ago

超过长度的作截断，长度不够的padding补全

Cumberbatch08 commented 3 years ago

这个操作是在预处理数据的时候吧，在代码里面没看到细节呢？

qiaoguan commented 3 years ago

对，训练数据就这样处理好， 代码里面有对padding部分的处理

Cumberbatch08 commented 3 years ago

对，训练数据就这样处理好， 代码里面有对padding部分的处理

这部分代码可以贴一个链接吗？如果不做padding，到了attention dense那里会有问题，对吧？

qiaoguan commented 3 years ago

https://github.com/qiaoguan/deep-ctr-prediction/blob/master/Din/din.py#L67

Cumberbatch08 commented 3 years ago

https://github.com/qiaoguan/deep-ctr-prediction/blob/master/Din/din.py#L67

找到了，感谢感谢；一般就是根据行为流长度统计一下，然后做截取吧。