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qilong-zhang / Patch-wise-iterative-attack

Patch-wise iterative attack (accepted by ECCV 2020) to improve the transferability of adversarial examples.
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Why I can't use ens_adv_inception_resnet_v2 checkpoint to load model #7

Closed 201700800201 closed 2 years ago

201700800201 commented 2 years ago

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qilong-zhang commented 2 years ago

@201700800201 hello, have you solved this issue?

201700800201 commented 2 years ago

你好，想请教一下，就是我在加载ens_adv_inception_resnet_v2模型的时候，利用官方给的权重，修改了checkpoint路径为ens_adv_inception_resnet_v2.ckpt，但是运行时发现说权重key找不到，这个问题该如何解决呀

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Qilong @.>; 发送时间: 2021年12月27日(星期一) 下午2:20 收件人: @.>; 抄送: @.>; @.>; 主题: Re: [qilong-zhang/Patch-wise-iterative-attack] Why I can't use ens_adv_inception_resnet_v2 checkpoint to load model (Issue #7)

@201700800201 hello, have you solved this issue?

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qilong-zhang commented 2 years ago

其他模型都可以加载吗？只有这个加载不了吗？

201700800201 commented 2 years ago

是的，根据你们提供tf版本的代码，里面需要的5个模型，就这个权重加载不了

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Qilong @.>; 发送时间: 2021年12月27日(星期一) 下午2:28 收件人: @.>; 抄送: @.>; @.>; 主题: Re: [qilong-zhang/Patch-wise-iterative-attack] Why I can't use ens_adv_inception_resnet_v2 checkpoint to load model (Issue #7)

其他模型都可以加载吗？只有这个加载不了吗？

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qilong-zhang commented 2 years ago

https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim#Pretrained 你是从这边下载的吗？ 或者你可以考虑用pytroch来写代码（比tf好用），我们也有转好的模型，可以从这获取：https://github.com/ylhz/tf_to_pytorch_model

201700800201 commented 2 years ago

好的好的，我试试别的模型，谢谢！

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Qilong @.>; 发送时间: 2021年12月27日(星期一) 下午5:38 收件人: @.>; 抄送: @.>; @.>; 主题: Re: [qilong-zhang/Patch-wise-iterative-attack] Why I can't use ens_adv_inception_resnet_v2 checkpoint to load model (Issue #7)

https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim#Pretrained 你是从这边下载的吗？ 或者你可以考虑用pytroch来写代码（比tf好用），我们也有转好的模型，可以从这获取：https://github.com/ylhz/tf_to_pytorch_model

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BiiiGerrr commented 2 years ago

我遇到了同样的问题，似乎是因为ens_adv_inception_resnet_v2_2017_08_18.tar.gz 解压出来后有 .meta .index .data-00000-of-00001 三个后缀的文件， 直接读取.ckpt不能使用， 请问作者是怎么操作的？

qilong-zhang commented 2 years ago

我遇到了同样的问题，似乎是因为ens_adv_inception_resnet_v2_2017_08_18.tar.gz 解压出来后有 .meta .index .data-00000-of-00001 三个后缀的文件， 直接读取.ckpt不能使用， 请问作者是怎么操作的？

你试试看MI-FGSM官方仓库给的模型链接

BiiiGerrr commented 2 years ago

我遇到了同样的问题，似乎是因为ens_adv_inception_resnet_v2_2017_08_18.tar.gz 解压出来后有 .meta .index .data-00000-of-00001 三个后缀的文件， 直接读取.ckpt不能使用， 请问作者是怎么操作的？

你试试看MI-FGSM官方仓库给的模型链接

tf的问题还是无法解决，不过我已经通过您的pytorch版本进行了评测，十分感谢您的贡献。

此外，我对DI算法和您的PI进行了评测。发现DI在指标上会略高于PI方法。
考虑到由于数据集可能不相同的原因，这是正常的吗？ 我选取了Imagenet val 5000张可以被识别的图像，以及相同的DI指标p=0.7 以及步长=1.6。在源模型resnet152上生成样本进行了测试，发现对于正常模型 DI的迁移性高于PI， 而在防御模型上，PI表现更好。

qilong-zhang commented 2 years ago

我遇到了同样的问题，似乎是因为ens_adv_inception_resnet_v2_2017_08_18.tar.gz 解压出来后有 .meta .index .data-00000-of-00001 三个后缀的文件， 直接读取.ckpt不能使用， 请问作者是怎么操作的？

你试试看MI-FGSM官方仓库给的模型链接

tf的问题还是无法解决，不过我已经通过您的pytorch版本进行了评测，十分感谢您的贡献。

此外，我对DI算法和您的PI进行了评测。发现DI在指标上会略高于PI方法。 考虑到由于数据集可能不相同的原因，这是正常的吗？ 我选取了Imagenet val 5000张可以被识别的图像，以及相同的DI指标p=0.7 以及步长=1.6。在源模型resnet152上生成样本进行了测试，发现对于正常模型 DI的迁移性高于PI， 而在防御模型上，PI表现更好。

应该是合理的，我的论文中当替代模型是ResNet时，有时候DI也比PI好。此外注意PI在迁移到普通模型和防御模型时参数是不一致的。