Open m250317460 opened 4 years ago
这个源码中 yolov3 的模型通过 python 类定义在 keras-yolo3/yolo3/model.py#L70,故使用这个 repo 的 yolov3 并不需要 cfg 模型结构文件。
这个源码中 yolov3 的模型通过 python 类定义在 keras-yolo3/yolo3/model.py#L70,故使用这个 repo 的 yolov3 并不需要 cfg 模型结构文件。
那我们在训练过程中修改cfg文件中的类别和fillter是不是也没有用了?
是的。你看那个程序源码中均是按照实际 num_classes 计算的节点数和卷积核数量。如第 70 行:
def yolo_body(inputs, num_anchors, num_classes):
"""Create YOLO_V3 model CNN body in Keras."""
darknet = Model(inputs, darknet_body(inputs))
x, y1 = make_last_layers(darknet.output, 512, num_anchors*(num_classes+5))
------ 原始邮件 ------ 发件人:"m250317460"<notifications@github.com>; 发送时间:2020年5月29日(星期五) 晚上7:20 收件人:"qqwweee/keras-yolo3"<keras-yolo3@noreply.github.com>; 抄送人:"potoo"<1415615232@qq.com>;"Comment"<comment@noreply.github.com>; 主题:Re: [qqwweee/keras-yolo3] 关于qqwwee版本cfg文件的问题 (#689)
这个源码中 yolov3 的模型通过 python 类定义在 keras-yolo3/yolo3/model.py#L70,故使用这个 repo 的 yolov3 并不需要 cfg 模型结构文件。
那我们在训练过程中修改cfg文件中的类别和fillter是不是也没有用了?
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我在其他版本的yolo实现中发现有参数专门用来指定不同的cfg文件,而在本版本中找遍了整个工程文件也没有找到哪里使用了yolov3.cfg文件,想请教一下大家这是什么原因?或者说 yolov3.cfg文件是在哪里被用到了,我有点怀疑我们train的过程中使用的网络真的是yolov3网络吗