統計方法與資料採礦 Statistical Methods and Data Mining

[quan0715]

Inferential statistics & Descriptive statistics

推論統計（Inferential Statistics）與描述統計（Descriptive Statistics）的主要差異在於其目的和方法

• Inferential statistic 推論統計
  • 目的：基於樣本數據做出推斷或預測，關於更廣泛的母體（整體數據集）。它涉及使用樣本數據來推測母體參數。
  • 方法：透過假設檢定、信賴區間、迴歸分析等統計方法，根據樣本數據推測或預測母體的特性。
  • 應用：用於做出更廣泛的結論，比如在醫學研究中推測新藥物的效果，或在市場研究中預測消費者行為的未來趨勢。
• Descriptive statistic 描述統計
  • 目的：旨在總結或描述一組數據的主要特徵，而不試圖從數據中做出推論或結論。
  • 方法：使用圖表、平均數（mean）、中位數（median）、模式（mode）、標準差（standard deviation）等統計量來概述數據集的特點。
  • 應用：當需要提供數據集的快速概況或簡報數據的分布特性時使用。例如，企業可能使用描述統計來報告其銷售數據的總體趨勢和特徵。

描述統計著重於描述和總結數據集的現狀，而推論統計則利用樣本數據來做出關於整個母體的推斷或預測。推論統計提供了一種機制，允許從樣本中得出關於整個群體的結論，這是其與描述統計最大的不同之處。

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