skdi
commented
4 years ago André Mogrovejo Martínez
Yolo v3 Toma un mapa de características de las dos capas anteriores y las multiplica x2 . Cambien toma un mapa de característica del inicio de la red y la une con nuestras dos previas características concatenando las. Esto nos permite obtener mayor información significativa de las características multiplicadas e información mas detallada del mapa de características inicial. Tambien agregamos algunas capas convolucionales mas para procesar los mapas de características combinados, y eventualmente predecir un tensor de similaridad aunque ahora 2x mas grande. fuente: https://arxiv.org/pdf/1804.02767.pdf
Nombres y apellidos
Gonzalo Caira Aguilar
Contexto adicional sobre la pregunta
Para las predicciones a través de escalas, YOLOv3 usa un sistema extractor de características similar a las feature pyramid networks y ellos hicieron un pequeño cambio que les permitio obtener información semántica más significativa de las características muestreadas
Mi posible respuesta
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