8 Messages in 2 hours use openai

[Demian101]

不知道这是不是正常情况，我用的 Chatgpt 的 API， 跑了 1/2 个小时，只翻译了 8 条 🤣

用的命令:

potr -p po/en.po -e openai -t en -k sk-wr....EJfcs

下图是运行截图，翻译到 8 Messages 后死活跑不动了，一个小时没动过（我人在外国，已经排除网络或者代理问题）

以下是 OpenAI 的 API 页面

不知道原因在哪儿，恳求大佬分析解惑 ~

已 star ！

PS:

• API 是从 https://platform.openai.com/account/api-keys 获取的
• 我用的 Chatgpt-4 是 10 人共享月付，不过平常也没什么人用这个

[r12f]

这个是api的原因，api会不时的没有响应，解决方法是ctrl+c（停止运行，并把已经翻译过的内容写入文件），然后重试。

potr提供了很多的message filter命令来帮助减少翻译的范围，我的个人建议或者自己的practise是一章一章的来~

[Demian101]

感谢，我发现 openai 目前的接口限制好像是 3QPM (3 Queries per minute)

一章一章的来确实会好很多，步骤大概就是 :

1. 新建一个 temp mdbook 文件夹
2. 把 要翻译的章节 和 summary.md 单独放到 ./src
3. 使用 mdbook-i18n-helpers 的命令 update message.pot

MDBOOK_OUTPUT='{"xgettext": {"pot-file": "messages.pot"}}' \
  mdbook build -d po

4. 使用 potr 进行翻译，可以使用 potr 提供的 filter 命令过滤缩小翻译范围（默认行为）

potr -p po/en1.po -e openai -t en -k  sk-wrv....fcs 

5. 手动逐个检查 en.po 更新的 #, fuzzy 条目来 review 翻译质量 [un support]

[r12f]

是的是的，整体的流程就是这样的，我也是这么做的，唯一的区别是我没用fuzzy，因为git diff就已经基本够用了～可能多人协作的时候fuzzy会比较有用

[r12f]

另外我自己的经验是azure的openai会比openai的api要更稳定一些？不过只是个人感觉，并没有什么数据支撑

[r12f]

对了，另外中途卡住了也没有关系，只需要ctrl-c中断，potr会把已经翻译的内容更新下来，然后跳过已翻译的部分继续翻译就好了～