Closed mikapote closed 2 years ago
Fine-tuningに関しては、書籍中では解説はしていませんが、extra recipes の jvsコーパスのレシピではサポートしています。以下のコードをご参照ください。
run.shにおける学習済みモデルの指定 https://github.com/r9y9/ttslearn/blob/42c32543b2a746a2905cbb4f99807535501da543/extra_recipes/jvs/multispk_tacotron2_pwg/run.sh#L148-L155
返信ありがとうございます。 extra recipes の方で実行してみたいとおもいます。
先日はissuesに反応してくださりありがとうございます。 今回の質問は主にp332の内容です。新しく音声合成を作ろうと思ったのですが、コーパスの規模がJSUTコーパスよりも小さいため転移学習をしようと考えました。 しかし出力されたチェックポイントを初期値として学習させる方法が分からず質問させていただきました。 ご存知かとは思いますが、NVIDIA/tacotron2では学習スクリプトを実行する際にオプションを付けることで学習済みモデルを初期値にできるそうです。 このようにレシピ実行時のオプションとして実装されているのか、別の方法で行うのか教えていただけたら幸いです。
実行環境 第10章のnotebooksをGoogle colab proで実行しています。