rahmanfaiz
commented
11 months ago Target untuk selanjutnya:
- Menghasilkan data posisi x dan y; kecepatan x dan kecepatan y pada suatu waktu t untuk setiap boid ke-i menggunakan nilai bobot ternormalisasi sebagai berikut,
No | Cohesion | Alignment | Separation | Recall/Bound | Total -- | -- | -- | -- | -- | -- 1 | 50 | 20 | 20 | 10 | 100 2 | 20 | 50 | 20 | 10 | 100 3 | 20 | 20 | 50 | 10 | 100tanpa Wander
Berikut paper-paper yang menjadi bahasan diskusi hari ini:
Interactive System of Artificial Fish School Based on the Extended Boid Model (Kawabayashi dan Chen, 2008) https://ieeexplore.ieee.org/document/4604156: Membahas tentang simulasi ikan menggunakan boid dengan pembobotan serta tambahan-tamabahan aturan.
Foids: Bio-Inspired Fish Simulation for Generating Synthetic Dataset (Ishikawa et al., 2021) https://www.researchgate.net/publication/356914368_Foids_Bio-Inspired_Fish_Simulation_for_Generating_Synthetic_Datasets: Membahas tentang pembuatan foid, sebuah simulasi kawanan ikan yang ditingkatkan dari simulasi algoritma boid. Foid digunakan untuk memberikan training data pada AI yang digunakan sebagai alat penghitung ikan tambak.
DeepFoids: Adaptive Bio-Inspired Fish Simulation with Deep Reinforcement Learning (Ishikawa et al., 2022) https://openreview.net/forum?id=9T0Bnap5-j7: Membahas tentang peningkatan foid untuk beberapa jenis ikan lain berdasarkan data yang didapatkan, pembobotannya disesuaikan menggunakan Deep Learning.
Unified Motion Planner for Fishes with Various Swimming Styles (Satoi et al., 2016): https://dl.acm.org/doi/10.1145/2897824.2925977: Membahas penambahan konsiderasiswimming styles pada simulasi ikan
Emergence of coherent motion in aggregates of motile coupled maps (Garcia et al., 2011) https://www.researchgate.net/publication/232381221_Emergence_of_coherent_motion_in_aggregates_of_motile_coupled_maps: Membahas tentang alignment clustering index yang digunakan sebagai indikator kohesi dari kawanan ikan