网文总结

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什么才是AI公司的商业模式？ （2018） https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/85003161

AI商业模式一：附加 这些AI解决方案将无缝地附加于其他的系统之上，如CRM产品或ERP系统。AI将访问流经这些系统的数据，并随着时间的推移推动商业改进。 但这种速度和轻松也可能带来缺点。就像云软件一样，这些AI解决方案很容易被窃取和替换。如果这些解决方案不能打破自身一个漂亮、好用功能的固有形象与模式，在用户出现预算缩减时，他们很容易就会进行停用或替换原有方案。

AI商业模式二：流程强化 尽管作用在流程，但在AI第二类的商业模型中，全新的AI产品根本不会改变现有的工作流程;它只是通过集成AI来提高当前工作流的效率。不过这些都是深度手动集成，需要大量的实施工作，当然其回报是大大改进了的流程。 这些解决方案横跨不同的行业垂直市场，帮助客户改善核心业务的运营。 这种AI商业模式不同于目前流行的云模式。它的缺点很明显:部署密集，销售周期长。同时低成交量意味着每笔交易都必须是大买卖，才能保证创业公司的产品销售。但这种模式的优势也是可观的，一旦实现，这些解决方案就非常具有粘性，并且可以很好地进行向上销售。就像AI的潜力一样，这个模型的ROI可能是无限的。

AI商业模式三: 让机器独立 在第三个AI商业模式中，AI技术会通过引入智能，来帮助客户以更好的方式完成业务流程，从而改变了整个工作流程。该类AI“拥有”端到端的体验，几乎不需要人类的帮助，算法将自动完成运行。 这类公司包括自动驾驶汽车类服务公司以及无人机公司Kespry。后者的无人机可用于建筑、采矿或保险公司的数据收集。 因为这个模型涉及到硬件维护，所以它的优点和缺点与纯云模式不同。在这种模式下，硬件是成本中心，是创业公司必须运营和存储的商品。无人机(或车辆)内的AI软件是与众不同的IP，也是这类公司的收入来源。这些AI创业公司会向租用硬件的公司出售软件订阅包;这些订阅包可以随着时间的推移进行扩展，以完成更多工作。