Tensorflow

[rainit2006]

注意： 在Windows7环境下，安装tensorflow后import tensorflow时发生错误： ImportError: DLL load failed.

对策办法：安装tensorflow 1.5版本 pip install tensorflow==1.5

[rainit2006]

基础知识

莫烦教学 https://www.youtube.com/watch?v=HhjtJ73AwIY&index=9&list=PLXO45tsB95cKI5AIlf5TxxFPzb-0zeVZ8

• Tensor Ranks, Shapes, and Types

  [[1., 2., 3.], [4., 5., 6.]] # a rank 2 tensor; a matrix with shape [2, 3]
  [[[1., 2., 3.]], [[7., 8., 9.]]] # a rank 3 tensor with shape [2, 1, 3]。看3维的元素数量是2；2维的元素数量是1；1维的元素数量是3。

• Session Must run the computational graph within a session. A session encapsulates the control and state of the TensorFlow runtime.

  sess = tf.Session()
  print(sess.run([node1, node2]))

• placeholder データが格納される予定地です。データは未定のままグラフを構築し、具体的な値は実行するときに与えます。 プレースホルダーの値は、オペレーションの実行時にfeed_dictを通じて与えます。

  with tf.Session() as sess:
  sess.run(tf.initialize_all_variables())
  
  result = sess.run(mul_op, feed_dict={
  holder2: 5
  })
  print(result)

• tf.train API 提供了一组训练算法和类。

• 激励函数（activation function）、活性化関数 激励函数：有人说翻译成“激活函数”（activation function）会更好，因为主要作用是分割数据，判断该“神经”是否被激活。 激活函数是用来加入非线性因素的，解决线性模型所不能解决的问题。

• tf.nn.relu(features, name = None) 这个函数的作用是计算激活函数relu，即max(features, 0)

• gradientdescentoptimizer函数 实现了梯度下降算法。使用梯度下降法找到一个函数的局部极小值。常用于机器学习和人工智能当中用来递归性地逼近最小偏差模型。 个人理解是该算法可以让预测值和实际值的偏差最小，找到所对应了参数(W, b)

举一个非常简单的例子，如求函数 的最小值。