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rainofmine / Face_Attention_Network

Pytorch implementation of face attention network
315 stars 55 forks source link

classification and regression branch #5

Closed foralliance closed 5 years ago

foralliance commented 5 years ago

@rainofmine HI

  1. paper3.1节3段指出：For face detection K = 1 since we use sigmoid activation 换句话说，就是不考虑背景类．结合你的code，确实没有考虑背景类. 想问下，为什么用了sigmoid activation就可以不考虑背景类？？

  2. paper3.1节3段指出：The regression subnet is identical to the classification subnet except that it terminates in 4A convolution filters with linear activation. 想问下，这个linear activation该如何实现？? 结合你的code，在conv之后（out = self.output(out)），并没有任何操作．

非常感谢，麻烦了

foralliance commented 5 years ago

@rainofmine HI

第1个问题解决了，因为在retinanet中，是每个类单独做2分类．

rainofmine commented 5 years ago

@foralliance 意思就是不使用激活函数，直接线性输出

foralliance commented 5 years ago

@rainofmine 感谢