Open masakifujiwara1 opened 12 months ago
waypointに関して
を行った.
横断歩道における自己位置推定の破綻に関して,以下のissueで議論した.
以下の内容を行った.
11/17議論
ypspurがdisconnectしてしまう → dmsgsコマンドによりUSBの接続(モータドライバとJetson)を確認した結果,4回ほど接続が切れていた. → 接続が切れていたことから,ソフトウェアではなくハードウェアに問題があるのではないかと考えた. → ケーブルの変更により改善を試みる.また,udevadmによりその様子を監視する.
車道を走るところで自己位置がずれてしまう → pointcloud_to_laserscanのパラメータ(LiDARよりも下の値の設定)が地図を作成したときとは違うため(変更したため)自己位置がずれた. → パラメータをもとに戻したら自己位置推定が改善した様子が見られた. → このことから地図作成時とナビゲーション時のパラメータはあまり変えないほうが良さそう.
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結果として,スタート直後(13m)で失敗となった. 以下の本走行時のrviz画面を見ると,前方のチームの随行員がコストに反映され,ロボットが停止した際に自己位置推定が破綻している. https://drive.google.com/file/d/1A6VaacHUzDp3QAel9AHilxe8lgcKg2tr/view?usp=drive_link
考えられる要因として,オドメトリの信頼度(odom_alpha関連)を低くしていたことで,誘拐問題が起こった可能性がある. 以下に,box2とbox3のオドメトリをプロットした図を示す.
box3(IMU無,本走行後のjoycon操作)
box2(IMU有,本走行)
box2(IMU無,本走行)
これらのことから,IMUを使用してrobot_localizationでodometryを信頼できるようにしておく必要があったと考えられる.
2023 つくばチャレンジ総評
良かったところ
改善点
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1.記録走行する前 確認エリア→横断歩道ですれ違う際に停止,諦め
2.記録走行 確認エリア抜けれず
スタートで挙動が不安定 →IMUなしでodomが信用できないため,自己位置推定が破綻
車道に出た際に自己位置推定が破綻 →IMU使用していないため,旋回でずれる
つくば本番前の2日間と本番に向けて,準備することと当日行うことを議論する.