是否可以显示其他数据集？

[AiceQueen]

你好，感谢你制作了小绿蛙这个方便实用的插件👍。我所知easyScholar是有一些高校的数据集的，如上交、浙大等等，能否获取并显示这些内容呢？快速得知学校认可的期刊也是蛮重要的，感谢你阅读此issue~😀

[BoyaYan]

加1，想要川大分区 非常感谢

[redleafnew]

我看了一下easyScholar提供的数据，工作量蛮大的。

[AiceQueen]

加1，想要川大分区 非常感谢

嘿嘿，我想要西南交大的XD

[AiceQueen]

我看了一下easyScholar提供的数据，工作量蛮大的。 它们的数据集是挺多的，甚至还有用户自定义的，但有没有可能先局部实施。😉

[redleafnew]

先把界面做出来了。

[redleafnew]

提供几个测试的条目例子吧，把csl json格式贴上来。

[AiceQueen]

诶，不能上传文件么

[redleafnew]

主要测试哪个学校的？ 输入回复消息的下面有上传附件的链接。

[AiceQueen]

https://github.com/AiceQueen/test.git 我是西南交大的，可以测试这个。easyScholar可以显示期刊分类结果。

[redleafnew]

[AiceQueen]

牛的，没错就是这样。

[AiceQueen]

Reference i

这是2017年的分类，22年重新分类过，easy官网中用户自定义数据集可以使用。

[redleafnew]

https://github.com/redleafnew/zotero-updateifsE/releases/tag/0.8.0

[redleafnew]

Reference i

这是2017年的分类，22年重新分类过，easy官网中用户自定义数据集可以使用。

可以让eashSchoar替换一下，自定义的每个人不同，不好显示。

[AiceQueen]

Reference i

这是2017年的分类，22年重新分类过，easy官网中用户自定义数据集可以使用。

可以让eashSchoar替换一下，自定义的每个人不同，不好显示。

好的！太感谢您的帮助了。👍👍👍

[AiceQueen]

/

[BoyaYan]

十分感谢！！！ 选择四川大学后不能显示期刊分级，展示列中也没有四川大学选项，麻烦大佬看看怎么回事呢？ 测试了西南财大可以显示；

[redleafnew]

给个条目的例子吧。

[BoyaYan]

好的，十分感谢 这个条目https://ieeexplore.ieee.org/document/9633213 已选择 四川大学 展示列没有四川大学选项，其它 也没显示川大分区

[redleafnew]

把csl json格式贴上来一下吧。

[BoyaYan]

把csl json格式贴上来一下吧。 感谢大佬 上传不了json格式文件，代码复制如下： [ { "id": "li2022functional", "type": "article-journal", "abstract": "We present a general nonlinear Bayesian filter for high-dimensional state estimation using the theory of reproducing kernel Hilbert space (RKHS). By applying the kernel method and the representer theorem to perform linear quadratic estimation in a functional space, we derive a Bayesian recursive state estimator for a general nonlinear dynamical system in the original input space. Unlike existing nonlinear extensions of the Kalman filter where the system dynamics are assumed known, the state-space representation for the Functional Bayesian Filter (FBF) is completely learned online from measurement data in the form of an infinite impulse response (IIR) filter or recurrent network in the RKHS, with universal approximation property. Using a positive definite kernel function satisfying Mercer’s conditions to compute and evolve information quantities, the FBF exploits both the statistical and time-domain information about the signal, extracts higher-order moments, and preserves the properties of covariances without the ill effects due to conventional arithmetic operations. We apply this novel kernel adaptive filtering (KAF) to recurrent network training, chaotic time-series estimation and cooperative filtering using Gaussian and non-Gaussian noises, and inverse kinematics modeling. Simulation results show FBF outperforms existing Kalman-based algorithms.", "container-title": "IEEE Transactions on Signal Processing", "DOI": "10.1109/TSP.2021.3132277", "ISSN": "1941-0476", "journalAbbreviation": "IEEE Trans. Signal Process.", "language": "en", "note": "JCR分区: Q1\n中科院分区升级版: 工程技术1区\n影响因子: 4.88", "page": "57-71", "source": "IEEE Xplore", "title": "Functional Bayesian Filter", "volume": "70", "author": [ { "family": "Li", "given": "Kan" }, { "family": "Príncipe", "given": "José C." } ], "issued": { "date-parts": [ [ "2022" ] ] } } ]

[redleafnew]

这样吗？

[redleafnew]

https://github.com/redleafnew/zotero-updateifsE/releases/tag/0.8.1

[BoyaYan]

这样吗？

对的，太感谢大佬了，谢谢谢谢👍👍👍