search

retact / paper-survey

Survey of previous research and related works on EMG prosthetic hands.
https://ps.retact.net/
3 stars 0 forks source link

Hand Motion Classification Using sEMG Signals Recorded from Dry and Wet Electrodes with Machine Learning #22

Closed retact closed 3 years ago

retact commented 3 years ago

https://ieeexplore.ieee.org/document/9260578

retact commented 3 years ago

https://github.com/takutosoeda/paper-survey/blob/main/survey/ARL1/2021-04-24%20Hand%20Motion%20Classification%20Using%20sEMG%20Signals%20Recorded%20from%20Dry%20and%20Wet%20Electrodes%20with%20Machine%20Learning.md 乾式を開発し,市販の湿式電極をLDA、QDA、線形SVM、ガウスSVM、二次SVM、決定木、KNN分類器を用いて分類したところ、乾式と湿式ではあまり精度は変わらなかった。そのなかでも、ガウシアンSVMでの分類は96%に達している。開発した乾式電極は、柔軟性、伸縮性、長期使用が可能であることも特徴である。