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retact / paper-survey

Survey of previous research and related works on EMG prosthetic hands.
https://ps.retact.net/
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An Investigation of Temporally Inspired Time Domain Features for Electromyographic Pattern Recognition #38

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https://ieeexplore.ieee.org/document/8513427

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https://github.com/retact/paper-survey/blob/main/survey/Feature-Extraction/2021-05-22%20An%20Investigation%20of%20Temporally%20Inspired%20Time%20Domain%20Features%20for%20Electromyographic%20Pattern%20Recognition.md ピーク検出から導出された時間的な新しい特徴量について2つ紹介しており、この時間的特徴量精度は自己回帰係数，ヒストグラム，ゼロクロスなどといった一般的に用いられる時間的特徴よりも，それぞれ8％，11％，17％優れている分類精度を示している。またHudginsの時間領域の特徴と比較して，ロバストな特徴セットの一部として追加情報を提供することが示さレている。